【摘 要】
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肺4D-CT在当今的肺癌放射治疗中起着重要的作用。本文提出了一种基于全局图割方法的肺4D-CT图像超分辨率重建方法,来提升肺4D-CT图像的质量。该方法首先在最大后验马尔科夫随
【机 构】
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南方医科大学生物医学工程学院,南方医科大学广东省医学图像重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(31271067);广东省自然科学基金(S2013010014049);广州市科技计划(201607010097)~~
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肺4D-CT在当今的肺癌放射治疗中起着重要的作用。本文提出了一种基于全局图割方法的肺4D-CT图像超分辨率重建方法,来提升肺4D-CT图像的质量。该方法首先在最大后验马尔科夫随机场框架下建立一个肺4D-CT各相位高分辨率图像重建的全局能量函数,然后,将该能量函数转化成图的表达方式,最后用图割方法和α-βswap算法优化能量函数来恢复高分辨率图像细节结构。实验结果表明,在恢复图像的细节方面,本文方法要优于传统的线性插值和凸集投影超分辨率重建算法。
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