【摘 要】
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阿尔茨海默病（AD）症不同状态所对应的脑部年龄与实际年龄存在偏差,为了准确预测该偏差得到脑部年龄,在现有基于脑磁共振（MR）图像年龄检测方法的基础上,提出了一种新的脑部年龄检
【机 构】
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重庆大学通信工程学院,第三军医大学生物医学工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61108086,91438104,11304382);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CDJZR155507,CDJZR12160011,CDJZR13160008);中国博士后科学基金资助项目(2013M532153);重庆市博士后科研项目特别资助项目;教育部留学回国人员基金资助项目
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阿尔茨海默病（AD）症不同状态所对应的脑部年龄与实际年龄存在偏差,为了准确预测该偏差得到脑部年龄,在现有基于脑磁共振（MR）图像年龄检测方法的基础上,提出了一种新的脑部年龄检测算法.首先,设定偏差搜索范围;然后,基于可分性距离判据设计了适应度函数,利用偏差和支持向量回归机（SVR）获得样本年龄估计值,并计算出其适应度值;接着,通过最大化适应度值获取偏差的最优估计,从而获得更有利于AD症分类的脑部年龄.与现有的年龄检测方法相比,对于正常对照组（NC）与AD患者、NC与轻度认知障碍患者（MCI）以及MCI与A
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