【摘 要】
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为规范油茶籽油市场、维护消费者权益,建立了快速、准确鉴别压榨油茶籽油和浸出油茶籽油的方法。通过傅里叶变换红外光谱仪对大量压榨油茶籽油和浸出油茶籽油样品进行扫描,提
【机 构】
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华南农业大学食品学院,广东省油茶工程技术研究中心
【基金项目】
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林业公益性行业科研专项经费项目(201504703);广东省林业科技创新项目(2017KJCX005)
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为规范油茶籽油市场、维护消费者权益,建立了快速、准确鉴别压榨油茶籽油和浸出油茶籽油的方法。通过傅里叶变换红外光谱仪对大量压榨油茶籽油和浸出油茶籽油样品进行扫描,提取特征波段数据,运用Savitzky-Golay平滑（SG）、多元散射校正（MSC）、标准正态变量变换（SNV）、一阶导数（FD）和二阶导数（SD）方法进行预处理,然后结合偏最小二乘法（PLS）、支持向量机（SVM）和BP人工神经网络（BPANN）建立鉴别模型。结果表明,偏最小二乘法和BP人工神经网络建模时,SG平滑预处理方法最好,得到的SG-P
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