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针对目前常用方法在解决负荷预测问题时，结果往往难以达到工程要求精度的现状，利用过程神经网络输入为时间函数以及预测精度高的特点，建立了基于过程神经网络的电力系统短期负荷预测模型；给出了模型的结构。基于函数正交基展开的离散数据拟合方法以及模型的学习算法．针对东北某地区电网的日负荷数据。进行了模型训练和负荷预测正确性的研究．结果表明，所建立的预测模型对负荷的预测准确率高，优于BP神经网络负荷预测模型的预测结果．