【摘 要】
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针对传统的光纤传感网络入侵痕迹信息检测系统存在的检测准确性低、误检率高、检测时间较长的问题,提出一种基于数据挖掘的光纤网络入侵痕迹信息检测系统,首先对检测系统进行
【基金项目】
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河南省政府(No.2018B145);河南省重点研发与推广专项项目(No.182102210131)
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针对传统的光纤传感网络入侵痕迹信息检测系统存在的检测准确性低、误检率高、检测时间较长的问题,提出一种基于数据挖掘的光纤网络入侵痕迹信息检测系统,首先对检测系统进行提取和分析,寻找解决入侵痕迹信息的有效方法,对检测到的光纤传感网络入侵痕迹信息进行警告,将系统分为正常和异常两类问题;其次,构建基于数据挖掘的光纤传感网络入侵痕迹信息检测系统,将数据挖掘方法输入到光纤网络系统分类分析模块中,在输入数据挖掘后的检测系统中结合入侵检测引擎以及关联分析器检测光纤传感网络入侵痕迹信息。仿真实验结果表明,所提检测系统较传统检测系统检测准确率更高,误检率更低,检测效率较高。
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