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通过对冠状动脉动力学及湍流诱发声学的理论研究后，首次提出用整周期心音信号小波分析来提取冠状动脉疾病（ＣＡＤ）心音特征的方法，诊断系统将ＣＡＤ病人组及非冠心病对照组提取的心音特征结合人体的个体特征参数输入到神经网络进行学习训练后，最后达到自动诊断冠状动脉疾病，为了检测这种较为微弱的生理信号，本文通过对人体体表声传播模型研究后设计对外界噪声有较强抗干扰能力而又适合于拾取人体体表心音的高灵敏度音腔，实验