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摘要：随着我国经济的发展，互联网技术得到了长足的进步，其中云计算和大数据也渐渐的渗入到我们生活当中的各个领域，目前阶段各行各业都争先恐后的将互联网当中大数据技术应用到自己的行业领域当中去，积极的使用大数据相关的先进技术来升级本领域的一些关键数据。尤其是在教育领域，已经被深入的应用于在线学习系统中去，这样以来在线系统就变得越来越智能化和人性化，一方面能够促进学生对知识点的巩固学习，另外一方面可以根据人们对于大数据的使用习惯，研发出适合人们学习的新学习模式。本文首先分析了计算机大数据在互联网学习过程中的应用优势，接着阐述了计算机大数据在互联网学习过程中的应用流程，最后提出了大数据的优点以及应用于在线学习中的缺点。
关键词：计算机大数据;互联网学习;应用;优点;缺点;
1.计算机大数据在互联网学习过程中的应用优势
在互联网的学习过程中，大数据能够在极短的时间内迅速的搜集大多数人的学习习惯和积累海量的学习经验，总结出适合学生学习的有效学习方法。如果利用先进的互联网大数据应用技术，能够积极大量的挖掘对学习有效的数据信息和资源，与此同时还能轻而易举的过滤掉无用的数据信息，自动的推荐出适合学习的课程信息，统计好以后集中到互联网中去学习。因此，这样极具智能化和统一化，能第一时间为学生提供有效的互联网学习信息，这是通过总结出学生传统的学习方法和经验，一次性解决遇到的困难和问题。
另外计算机大数据，通常情况下还能利用自身的数字技术优势，在互联网的学习过程中，通过对数据的挖掘和深入的了解，记录了传统学生平时学习的学习时间以及相应知识点的过滤，筛选出适合学生学习的一整套方法。根据学生在网上的对知识点的需求，大数据可以根据智能化的技术为学生提供重点浏览的网页，从多个方面和多个角度为学生解答遇到的困惑，这样能在很大程度上提升学生的学习效果。在这其中最为有效的一点是，大数据能够有效地记录出学生平时的学习进度，即使学生在学习的过程中遇到一些问题，不能按时按点的在网上进行学习，大数据能够及时和准确的记录上这一点，在下次登录的时候给予一定的提醒，学生就能很快的了解到自己在学习过程中忽略的知识点部分，这样以来在很大的程度上保障了学生的学习质量。
2.计算机大数据在互联网学习过程中的应用流程
目前阶段，随着计算机大数据技术的广泛应用，技术也在不断的升级和成熟，已经进入了一个全新的技术领域，甚至出台了专门的该类型的计算机，这在一定程度上填补了传统计算机大数据技术存在的弊端，同时更新了各种各样的功能。例如：一些数据资源库存的不断更新和扩展，储备了更多的知识点和学习经验，并且为学生提供知识点的方式也变得更加的智能化。在以往的技术条件下，我们不敢去奢望在实际的运用当中能够发掘新的技术条件，但是实际上慢慢的被大数据所涵盖的技术一一突破，在线的学习平台中，学生可以通过潜在的实际价值和关键的知识要点，引导学生进行有意义和有价值的学习。
在大数据技术改革之后的在线学习平台当中，现阶段我们可以根据更加清晰的知识点，对学生所要求的内容进行系统的分类，同时可以采集网络中学生的学习时间以及学习效率，在整合這些资源的同时，还必须对这些资源进行一定的过滤处理，筛选出适合现阶段学生学习情况的有利信息，保留最新的学习文件和视频资料，可供学生进行循环观看和学习。接着将这些预处理的信息资源进行分类，便于学生对症下药。在这个过程中值得学生深入学习的是，数据在整合之后学生能够按照自身的条件，在进行资源的挖掘。
3.大数据的自身优点和应用于在线学习当中的缺点
3.1大数据的自身优点
在互联网领域当中，大数据被称为太平洋巨量资料储存库，往往需要新的处理模式，这样才能具有更强的决策力、洞察力，获取多样化的数据文化资产。这里的大数据的概念，并不是像字面意思理解的那样，单纯的指数字或者是图片中的信息，这在一定程度上为人类生活创造了前所未有可以量化的维度，并且还能显著的改变人们的生活和思维方式。随着互联网时代的到来，完全改变了传统商业的营销模式，短时间内将大多数人的消费理念转移到互联网上来，大家都不约而同的集中在网络中消费，毕竟互联网大数据技术具有很大的优势，能给消费者提供优质的数据分析。
3.2大数据在线学习当中的缺点
在实际的运用和学习过程中，生活中许多连锁性的教育机构会根据自身的性质特点来设立特定的课程进行相应的教学，这样以来对于大数据技术本身的结构性质就会产生一定的限制作用，完全凭借的是经营者的定向思维进行管理，从而无法很好地体现和展示大数据技术的优势，更为严重的还会限制大数据技术对于一些信息数据的更新，这也是大数据技术应用于在线学习过程中的主要弊端之一。如果一些连锁性的教育机构一味的按照自身机构的逻辑构思和课程内容的需求选择大数据技术所具有的功能，然而随着大数据技术的不断更新和完善，这种模式反而不能适用于这些连锁的教育机构当中去。
4.结束语
随着互联网技术的飞速发展，大数据技术也逐渐的走向成熟，本文首先分析了大数据技术在互联网学习过程中的应用以及相应的流程特点，最后提出了大数据应用于互联网在线学习过程中的优点和缺点。我相信只有将大数据技术做的更加的细致和仔细，这样才能真实有效的应用于互联网的学习当中去。
参考文献：
[1] 张俨.浅析互联网学习中计算机大数据的应用[J].计算机产品与流通，2019（04）：109.
[2] 任清华，刘斌.计算机大数据在互联网学习中的应用与研究[J].信息与电脑（理论版），2019（07）：238-239.
[3] 徐娜，仲静静.计算机大数据在互联网学习中的应用与探究[J].计算机产品与流通，2019（03）：250+272
关键词：计算机大数据;互联网学习;应用;优点;缺点;
1.计算机大数据在互联网学习过程中的应用优势
在互联网的学习过程中，大数据能够在极短的时间内迅速的搜集大多数人的学习习惯和积累海量的学习经验，总结出适合学生学习的有效学习方法。如果利用先进的互联网大数据应用技术，能够积极大量的挖掘对学习有效的数据信息和资源，与此同时还能轻而易举的过滤掉无用的数据信息，自动的推荐出适合学习的课程信息，统计好以后集中到互联网中去学习。因此，这样极具智能化和统一化，能第一时间为学生提供有效的互联网学习信息，这是通过总结出学生传统的学习方法和经验，一次性解决遇到的困难和问题。
另外计算机大数据，通常情况下还能利用自身的数字技术优势，在互联网的学习过程中，通过对数据的挖掘和深入的了解，记录了传统学生平时学习的学习时间以及相应知识点的过滤，筛选出适合学生学习的一整套方法。根据学生在网上的对知识点的需求，大数据可以根据智能化的技术为学生提供重点浏览的网页，从多个方面和多个角度为学生解答遇到的困惑，这样能在很大程度上提升学生的学习效果。在这其中最为有效的一点是，大数据能够有效地记录出学生平时的学习进度，即使学生在学习的过程中遇到一些问题，不能按时按点的在网上进行学习，大数据能够及时和准确的记录上这一点，在下次登录的时候给予一定的提醒，学生就能很快的了解到自己在学习过程中忽略的知识点部分，这样以来在很大的程度上保障了学生的学习质量。
2.计算机大数据在互联网学习过程中的应用流程
目前阶段，随着计算机大数据技术的广泛应用，技术也在不断的升级和成熟，已经进入了一个全新的技术领域，甚至出台了专门的该类型的计算机，这在一定程度上填补了传统计算机大数据技术存在的弊端，同时更新了各种各样的功能。例如：一些数据资源库存的不断更新和扩展，储备了更多的知识点和学习经验，并且为学生提供知识点的方式也变得更加的智能化。在以往的技术条件下，我们不敢去奢望在实际的运用当中能够发掘新的技术条件，但是实际上慢慢的被大数据所涵盖的技术一一突破，在线的学习平台中，学生可以通过潜在的实际价值和关键的知识要点，引导学生进行有意义和有价值的学习。
在大数据技术改革之后的在线学习平台当中，现阶段我们可以根据更加清晰的知识点，对学生所要求的内容进行系统的分类，同时可以采集网络中学生的学习时间以及学习效率，在整合這些资源的同时，还必须对这些资源进行一定的过滤处理，筛选出适合现阶段学生学习情况的有利信息，保留最新的学习文件和视频资料，可供学生进行循环观看和学习。接着将这些预处理的信息资源进行分类，便于学生对症下药。在这个过程中值得学生深入学习的是，数据在整合之后学生能够按照自身的条件，在进行资源的挖掘。
3.大数据的自身优点和应用于在线学习当中的缺点
3.1大数据的自身优点
在互联网领域当中，大数据被称为太平洋巨量资料储存库，往往需要新的处理模式，这样才能具有更强的决策力、洞察力，获取多样化的数据文化资产。这里的大数据的概念，并不是像字面意思理解的那样，单纯的指数字或者是图片中的信息，这在一定程度上为人类生活创造了前所未有可以量化的维度，并且还能显著的改变人们的生活和思维方式。随着互联网时代的到来，完全改变了传统商业的营销模式，短时间内将大多数人的消费理念转移到互联网上来，大家都不约而同的集中在网络中消费，毕竟互联网大数据技术具有很大的优势，能给消费者提供优质的数据分析。
3.2大数据在线学习当中的缺点
在实际的运用和学习过程中，生活中许多连锁性的教育机构会根据自身的性质特点来设立特定的课程进行相应的教学，这样以来对于大数据技术本身的结构性质就会产生一定的限制作用，完全凭借的是经营者的定向思维进行管理，从而无法很好地体现和展示大数据技术的优势，更为严重的还会限制大数据技术对于一些信息数据的更新，这也是大数据技术应用于在线学习过程中的主要弊端之一。如果一些连锁性的教育机构一味的按照自身机构的逻辑构思和课程内容的需求选择大数据技术所具有的功能，然而随着大数据技术的不断更新和完善，这种模式反而不能适用于这些连锁的教育机构当中去。
4.结束语
随着互联网技术的飞速发展，大数据技术也逐渐的走向成熟，本文首先分析了大数据技术在互联网学习过程中的应用以及相应的流程特点，最后提出了大数据应用于互联网在线学习过程中的优点和缺点。我相信只有将大数据技术做的更加的细致和仔细，这样才能真实有效的应用于互联网的学习当中去。
参考文献：
[1] 张俨.浅析互联网学习中计算机大数据的应用[J].计算机产品与流通，2019（04）：109.
[2] 任清华，刘斌.计算机大数据在互联网学习中的应用与研究[J].信息与电脑（理论版），2019（07）：238-239.
[3] 徐娜，仲静静.计算机大数据在互联网学习中的应用与探究[J].计算机产品与流通，2019（03）：250+272