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IHS生命科学公司总监
女士们、先生们，大家下午好。
到目前为止我们已经了解很多精彩的发言都是关于个体的慢病，比如说糖尿病、乳腺癌，还听了一个关于肺癌的。
我想谈的不仅仅是哪一种慢病，实际上我是想向大家介绍一个框架，我们在过去的四年当中一直致力于建设这样一个框架，我们希望用这个框架能够在个体层面去做预测，然后来规划今后15年的投资。这个模型在美国的联邦层面和州层面，还有家庭层面我们都已经开始去使用了，在过去的三年当中，诺和诺德这样的企业也和我们进行了紧密的合作，诺和诺德就使用了我们的模型。我首先想谈决策者在应对慢病的时候所面临的三个挑战。第一个是我们提到的慢性病是同时出现的，以肥胖为例，很多人得了肥胖症同时也得了很多并发症，比如说糖尿病、骨关节炎。这些慢性病的存在也有了二次感染，就是并病症的威胁，这些慢性病都是彼此连接的。第二个挑战，大家都知道整个疾病的发展在发生改变，在90年代的时候中国的主要的死因和2013年主要的死因已经很不相同了，再过15年中国的死因主要会有哪些呢？我想可能很难有这样的预测。最后一个挑战，就是我们的资金是有限的，世界上所有的国家，美国、英国都面临着资金的问题，假如你现在是政府的决策者，100万美元你怎么花，你是花在开展创新药物的研发上，还是放在禁烟的工作上，还是放在肥胖管理工作上，还是促进健康社会方式这样的工作上。我们有着很多的工作重点，但我们的资源是有限的。面对这三个挑战，而且又有了公共和私营部门的共同努力，我们就做出了这样一个模型，我们希望用这样的模型框架来做预测，来回答刚才梁主任所提出的问题，我们用这个模型框架来预测出了个体层面的50多项临床和经济结果。我们用了生物统计学，我们的风险因子、健康历史等等这些指标来共同建出这样一个模型。在这个模型当中，包括人口的一些问题，比方说你的年龄、性别，然后还有一些行为性的指标，比方说是否每周定期的喝酒、吸烟等等，这个模型会把这些信息整合起来，然后输入到上百个公式当中，最后拿出一个预测的结果，而且我们主要用了美国人口数据库当中的数据来建模。根据这个模型预测出了十几种慢性病的发病率，发展和成本。我们可以从不同的角度来解读这个模型的结果，我们可以从政府、从医疗机构、从个人的角度来解读。这个模型已经在美国得到了应用，已经发表在多份有同行审评的国际期刊，比方说美国预防医学杂志。
这个模型可以预测出我们在座的每一个人会不会有中风、会不会有缺血性心脏病、会不会有血脂障碍，什么时候会出现这个疾病，以及疾病的发展，以及带来的后果。这个模型告诉我们很多信息，我们用糖用得很多，它就可以告诉我们得糖尿病的概率，以及后遗症。而且还有一些相关的精神性的神经和认知疾病，我们都是可以通过这个模型来做预测，我们希望尽可能的对这个模型进行完善和全面，所以我们考察了方方面面的因素，然后来预测疾病的发生、发展和后果。我们可以通过这个模型来预测肥胖症的发病情况，BMI体重指标是一个关键的因素，我们充分考虑了所有这些情况的错综复杂的互动关系，我们用这样的模型来解决挑战。根据这个模型我们预测了未来15年在美国慢性病将导致42万亿美元的支出，其中大部分的钱都要来自于处方药、住院和门诊病人的支出，以及长期的护理费用，我们知道超过50%的美国人患有一种以上的慢性疾病，而且15年以后这个比例根据我们的预测将上升到80%，根据我们模型的预测15年之内患有3、4种慢性病的病人比例会增长2倍。如何去应对第二个挑战，如何预测未来15年慢性病整体形式的变化，这张图告诉我们，在加州最重要的两个疾病将不再是抑郁症和中风，相反由于人口结构的变化，糖尿病和哮喘会成为医疗支出的首要疾病。
第三个挑战，我们有很多互相冲突的工作重点，我们的资源又是有限的，我们可以投资于促进健康生活方式，也可以促进临床工作的改进，我们应该把资源怎么进行分配呢？在这个研究当中我们考察的是一个理想的状况，我们希望鱼和熊掌都能够获得的状况，我们一方面要促进健康行为的方式，同时我们希望开发出更具有创新型的产品。美国会花42万亿美元用于医疗卫生支出，我们认为如果把投资用于推广健康生活方式，开发创新药物，未来的15年会产生6.3万亿美元的节约，为每个人节约2万美元，而且我们在私营部门也采用了这个模型，这个案例研究是在一个私营企业里头，针对两大人群实施生活方式干预项目所产生的投资回报。因为当时我们不知道我们应该投资于哪一个领域，我们把这些数据输入到我们的模型当中，然后就能夠来预测未来15年我们能够获得什么样的投资回报。心血管疾病的预防和投入能够产生更多的回报，这也就意味着如果我们投资在心血管这个领域的话，我们的投资会更有效。但是如果你是一个更具有长远眼光的投资人，你想要看到15、20年以后的投资怎样，我们看到第5年开始，这个投资还是有一定变化的，案例的研究在联邦和在各州都有一定的影响，在2016年3月，我们基于这样的研究结果，向美国总统的候选人发送了一封公开信呼吁，我们要对慢病进行预防，在州的层面，各州有自己的情况，所以我们所采取的方法也是不尽相同的。我们会为他们推荐不同的饮食方面的建议，如果将这些建议融入到我们的政策制定当中，我们就会得到不同的政策。
最后想要将我们的预测模型放到中国的国情下，虽然这是一个在美国研发的预测模型，但是我们也将它进行了改造，并且对它在中国的可行性进行了研究。我们在这个峰会上讨论了很多，比如精准医疗等等前沿领域，我认为通过这样的预测模型能够更好的关注到个体，我们能够通过个体模拟的模型对于个人慢性病的临床和影响进行预测，我们现在有很多信息和大量数据，通过研究和分析这些信息和数据，我们可以为政策制定者提供建议，来帮助他们更好的在未来改善国民的健康，这也是为什么我对这个模型很有信心，我认为它在中国有很大的市场，我也希望跟大家一起合作，谢谢。
女士们、先生们，大家下午好。
到目前为止我们已经了解很多精彩的发言都是关于个体的慢病，比如说糖尿病、乳腺癌，还听了一个关于肺癌的。
我想谈的不仅仅是哪一种慢病，实际上我是想向大家介绍一个框架，我们在过去的四年当中一直致力于建设这样一个框架，我们希望用这个框架能够在个体层面去做预测，然后来规划今后15年的投资。这个模型在美国的联邦层面和州层面，还有家庭层面我们都已经开始去使用了，在过去的三年当中，诺和诺德这样的企业也和我们进行了紧密的合作，诺和诺德就使用了我们的模型。我首先想谈决策者在应对慢病的时候所面临的三个挑战。第一个是我们提到的慢性病是同时出现的，以肥胖为例，很多人得了肥胖症同时也得了很多并发症，比如说糖尿病、骨关节炎。这些慢性病的存在也有了二次感染，就是并病症的威胁，这些慢性病都是彼此连接的。第二个挑战，大家都知道整个疾病的发展在发生改变，在90年代的时候中国的主要的死因和2013年主要的死因已经很不相同了，再过15年中国的死因主要会有哪些呢？我想可能很难有这样的预测。最后一个挑战，就是我们的资金是有限的，世界上所有的国家，美国、英国都面临着资金的问题，假如你现在是政府的决策者，100万美元你怎么花，你是花在开展创新药物的研发上，还是放在禁烟的工作上，还是放在肥胖管理工作上，还是促进健康社会方式这样的工作上。我们有着很多的工作重点，但我们的资源是有限的。面对这三个挑战，而且又有了公共和私营部门的共同努力，我们就做出了这样一个模型，我们希望用这样的模型框架来做预测，来回答刚才梁主任所提出的问题，我们用这个模型框架来预测出了个体层面的50多项临床和经济结果。我们用了生物统计学，我们的风险因子、健康历史等等这些指标来共同建出这样一个模型。在这个模型当中，包括人口的一些问题，比方说你的年龄、性别，然后还有一些行为性的指标，比方说是否每周定期的喝酒、吸烟等等，这个模型会把这些信息整合起来，然后输入到上百个公式当中，最后拿出一个预测的结果，而且我们主要用了美国人口数据库当中的数据来建模。根据这个模型预测出了十几种慢性病的发病率，发展和成本。我们可以从不同的角度来解读这个模型的结果，我们可以从政府、从医疗机构、从个人的角度来解读。这个模型已经在美国得到了应用，已经发表在多份有同行审评的国际期刊，比方说美国预防医学杂志。
这个模型可以预测出我们在座的每一个人会不会有中风、会不会有缺血性心脏病、会不会有血脂障碍，什么时候会出现这个疾病，以及疾病的发展，以及带来的后果。这个模型告诉我们很多信息，我们用糖用得很多，它就可以告诉我们得糖尿病的概率，以及后遗症。而且还有一些相关的精神性的神经和认知疾病，我们都是可以通过这个模型来做预测，我们希望尽可能的对这个模型进行完善和全面，所以我们考察了方方面面的因素，然后来预测疾病的发生、发展和后果。我们可以通过这个模型来预测肥胖症的发病情况，BMI体重指标是一个关键的因素，我们充分考虑了所有这些情况的错综复杂的互动关系，我们用这样的模型来解决挑战。根据这个模型我们预测了未来15年在美国慢性病将导致42万亿美元的支出，其中大部分的钱都要来自于处方药、住院和门诊病人的支出，以及长期的护理费用，我们知道超过50%的美国人患有一种以上的慢性疾病，而且15年以后这个比例根据我们的预测将上升到80%，根据我们模型的预测15年之内患有3、4种慢性病的病人比例会增长2倍。如何去应对第二个挑战，如何预测未来15年慢性病整体形式的变化，这张图告诉我们，在加州最重要的两个疾病将不再是抑郁症和中风，相反由于人口结构的变化，糖尿病和哮喘会成为医疗支出的首要疾病。
第三个挑战，我们有很多互相冲突的工作重点，我们的资源又是有限的，我们可以投资于促进健康生活方式，也可以促进临床工作的改进，我们应该把资源怎么进行分配呢？在这个研究当中我们考察的是一个理想的状况，我们希望鱼和熊掌都能够获得的状况，我们一方面要促进健康行为的方式，同时我们希望开发出更具有创新型的产品。美国会花42万亿美元用于医疗卫生支出，我们认为如果把投资用于推广健康生活方式，开发创新药物，未来的15年会产生6.3万亿美元的节约，为每个人节约2万美元，而且我们在私营部门也采用了这个模型，这个案例研究是在一个私营企业里头，针对两大人群实施生活方式干预项目所产生的投资回报。因为当时我们不知道我们应该投资于哪一个领域，我们把这些数据输入到我们的模型当中，然后就能夠来预测未来15年我们能够获得什么样的投资回报。心血管疾病的预防和投入能够产生更多的回报，这也就意味着如果我们投资在心血管这个领域的话，我们的投资会更有效。但是如果你是一个更具有长远眼光的投资人，你想要看到15、20年以后的投资怎样，我们看到第5年开始，这个投资还是有一定变化的，案例的研究在联邦和在各州都有一定的影响，在2016年3月，我们基于这样的研究结果，向美国总统的候选人发送了一封公开信呼吁，我们要对慢病进行预防，在州的层面，各州有自己的情况，所以我们所采取的方法也是不尽相同的。我们会为他们推荐不同的饮食方面的建议，如果将这些建议融入到我们的政策制定当中，我们就会得到不同的政策。
最后想要将我们的预测模型放到中国的国情下，虽然这是一个在美国研发的预测模型，但是我们也将它进行了改造，并且对它在中国的可行性进行了研究。我们在这个峰会上讨论了很多，比如精准医疗等等前沿领域，我认为通过这样的预测模型能够更好的关注到个体，我们能够通过个体模拟的模型对于个人慢性病的临床和影响进行预测，我们现在有很多信息和大量数据，通过研究和分析这些信息和数据，我们可以为政策制定者提供建议，来帮助他们更好的在未来改善国民的健康，这也是为什么我对这个模型很有信心，我认为它在中国有很大的市场，我也希望跟大家一起合作，谢谢。