基于高维输入小波神经网络的热连轧机产品质量模型(英文)

来源 :工程数学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:haifeng_liu
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小波神经网络是一种以小波函数为激励函数的神经网络。现有的小波神经网络局限于低维,本文提出一种适合高维输入的小波神经网络建模方法,对几种小波函数与学习算法进行了比较实验,成功地解决了32维输入的大型多辊热连轧机钢板材质量建模问题。 Wavelet neural network is a kind of neural network with wavelet function as excitation function. The existing wavelet neural network is limited to low-dimensional. In this paper, a wavelet neural network modeling method suitable for high-dimensional input is proposed. Several wavelet functions and learning algorithms are compared experimentally, and the large-scale multi-dimensional input Rolling hot strip mill steel sheet quality modeling problem.
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