基于模糊熵的支撑矢量预选取方法

来源 :复旦学报(自然科学版) | 被引量 : 6次 | 上传用户：yisheng

【摘要】

：

在基于支撑矢量机的分类器学习算法中,预先选择支撑矢量是非常重要的.依据模糊熵理论,提出一种启发式的支撑矢量预选取方法———模糊熵方法.该方法针对支撑矢量数目较小的情况,可以有效地预选取出包含支撑矢量的边界集.利用边界集作为训练集可以大大简化支撑矢量机的训练而不影响分类性能.与其它方法相比,该方法的主要优点是不需要参数来确定边界集的阈值.仿真实验结果表明该方法是有效和可行的.

【作者】

：

伍忠东谢维信高新波

【机构】

：

西安电子科技大学,深圳大学

【出处】

：

复旦学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2004年05期

【关键词】

：

模糊熵支撑矢量机分类器学习算法仿真实验启发式阈值选取方法训练情况 support vector machine fuzzy entropy s

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