摘 要：在大数据时代背景下，各行各业不断改革创新，人们生活和工作方式发生变化，城市建设也步入了新时期，即：打造智慧城市。养护管理是市政道路建设的重点内容，如果道路养护管理不合理，会引发道路安全问题，给交通通行造成困扰，影响城市建设进程。因此，本文将基于大数据技术，探索市政道路养护管理路径，实现高效率、科学化的养护管理，为智慧城市建设助力。
　　关键词：大数据技术;市政道路;养护管理;路径
　　0 引言
　　根据调查显示，道路在投入使用后，受到各方面因素的影响，如：气候环境、道路结构、超重通行等，导致道路出现开裂、塌陷等问题，影响了正常交通通行。因此，做好市政道路养护管理工作，既能保护道路安全，保障道路交通秩序，又能延长道路使用寿命，节省道路再施工成本。但是，目前道路养护管理工作中，存在一些问题，如：道路信息采集整理效率低、养护管理技术水平低，让养护管理工作形同虚设，影响了市政道路建设质量。
　　1 市政道路养护管理的现状问题
　　1.1 养护管理理念落后
　　目前，市政道路建设中，侧重于施工阶段管理，对后期养护管理重视度不足，养护工作落实不到位，道路安全隐患风险增大，道路使用寿命变短，变相增加了道路工程成本。在这样的环境下，一些道路年久失修，从“小问题”变成“大问题”，路面坑坑洼洼，道路结构稳定性降低，道路通行不通畅，给人们出行造成了困扰，也给道路安全管理造成不利影响。根据调查显示，当前养护管理工作缺乏主动性，通常是道路已经发生问题，如：塌陷、断裂等，再进行道路修补工作，这样滞后性的养护管理，不仅会影响道路交通秩序，增加道路养护成本，而且还让养护管理失去意义，阻碍了城市发展建设。
　　1.2 养护管理技术滞后
　　近几年，伴随着城市化进程的发展，我国基础交通设施不断完善，城市实有道路长度逐年增加，2019年全国城市实有道路长度为459 245公里，较上年27 014公里，同比增长6.25%。城市实有道路面积不断增加，2019年全国城市实有道路面积为909 678万平方米，较上年增加55 410万平方米，同比增长6.49%，我国已经逐步建立起高效、安全的道路交通体系，为经济建设奠定了坚实的基础。但是，当前养护管理方法落后，道路信息采集难度大，信息数据利用率低，所以面对近年来日益增长的市政道路里程数，无疑是加大了养护管理工作压力，让道路养护工作开展举步维艰。同时，目前道路养护管理缺乏有效的监管制度，存在养护标准不明确、管理内容不完善等问题，即便道路养护工作出现纰漏，也无法及时发现和改善，影响了道路养护整体效果，阻碍了市政道路建设进程。
　　1.3 养护管理水平局限
　　在新时代环境下，城市建设对市政道路工程要求提高，不仅强调施工建设质量，关心道路工程成本控制，而且还注重养护管理技术革新，树立了现代化管理目标，给养护管理人员也提出了新要求。但是，从市政道路项目来看，养护管理长期处于“边缘化”状态，出现了人才资源欠缺、资金投入不足等现象，再加上落后养护管理技术，让养护管理工作“寸步难行”。同时，当前市政道路养护管理人员，在能力、素养方面还存在一些问题，一些养护人员虽然经验丰富，但掌握的養护技术落后，而另一些养护管理人员虽然专业知识过硬，但缺乏实践工作经验，无法灵活高效的处理工作，整体团队水平较低，无法满足新时期的工作需求。
　　2 大数据技术下市政道路养护管理的路径
　　2.1 做好道路数据采集，为养护管理奠定基础
　　通常情况下，道路信息采集以人工巡查为主，每个巡查人员负责一定范围的片区，并定期巡查收集道路病害信息，再通过初步的整理，将病害道路路段上报，为养护管理工作开展提供依据。但是，在现场巡查过程中，容易受到多面因素影响，如：道路拥堵会影响巡查视野，导致巡查覆盖率不达标;人工巡查效率慢、勘察设备落后，会影响巡查数据的精准，这样既消耗了人力、财力，又达不到预想效果。因此，在新时代环境下，采用大数据技术，将每位交通通行者都变成“巡查员”，有效提高道路信息覆盖率，为道路养护管理奠定基础。例如，将传感器和定位技术内置于手机中，当汽车在行驶过程中，收集振动信息数据，如：振动幅度、振动频率，通过与正常振动数据对比，判断道路是否存在病害问题。在这样的环境下，既可以保障道路信息采集质量，节省数据采集成本，又能为道路养护规划提供数据支撑，为市政道路管理奠定基础。同时，以网路平台为基础，构建群众联动机制，通过开通道路交通举报热线、设计市政交通微信号等平台，为道路通行者提供反馈渠道，实时了解道路状况，为道路修护争取时间。通过这样的方式，不仅实现了与群众的互动，提高了道路养护管理效率，还发挥了大数据技术优势，为市政道路管理奠定基础。
　　2.2 优化道路数据管理，为养护管理提供依据
　　在大数据技术背景下，数据的利用率、应用价值提高，通过分析道路数据信息，如：施工图纸数据、日常巡查数据、修缮养护数据等，了解道路的具体情况，为养护管理工作提供依据。因此，根据市政道路管理要求，充分利用大数据技术，构建动态化、全面化的道路信息数据库，分类储存各类道路数据，并在海量的数据信息中，提取出有价值的数据，以了解道路基本信息，如：维修记录、质量信息等，自动生成数据报告，建立道路养护管理模型，为养护管理工作提供参考。例如，在分析日常巡查数据时，可以通过道路数据的定位信息，将收集到的振动数据与标准振动频率进行对比，如果频率差异过大，即说明该路段道路存在问题，如果频率差异在误差范围内，即可判定为道路通行正常。基于这样的分析结果，针对出现问题的道路路段，系统会自动向该路段负责人发送报告，并提出养护管理工作建议，实现了道路数据采集、分析和养护一体化进程。同时，通过构建道路管理平台，设计养护信息管理、道路数据管理和检测技术管理等功能，利用大数据技术手段，科学规划道路养护工作，从养护周期、养护技术，到道路修缮、道路质量，基于各方面道路数据，精准分析道路实况，并制定预测性养护管理计划，实现“防患于未然”的养护管理目的。通过这样的方式，不仅可以减少道路修复的成本，保护道路安全和质量，还能提升市政道路养护管理水平，促进城市道路建设稳定发展。
　　2.3 打造专业养护管理团队，保障养护管理质量
　　面对日益提高的工作要求，市政部门必须重视道路养护管理，加强养护管理团队建设，提高人才招聘标准，制定工作考核制度，规范工作行为和态度，增强养护管理人员责任意识，为市政道路管理奠定人才基础。例如，在大数据背景下，道路养护工作实现了预见性、主动性，养护管理服务水平提高，对养护管理人员要求也进一步提高。因此，在日常工作中，组织多元化的培训课堂，如：养护管理专业知识培训、大数据技术培训、岗位工作内容培训等，加深养护管理人员对岗位职责的认识，提高养护管理人员的综合水平。同时，在招聘养护管理人员时，需从多方面考察应聘者能力，如：养护管理工作经验、基本信息素养、大数据意识、职业素养等，可以通过入职考试、实操演练的方式，检验应聘者能力是否达标，这样才能为养护管理团队注入新活力。此外，从市政道路建设发展的角度来看，根据养护管理工作要求，制定科学合理的考核计划，如：日常工作是否到位、是否有突出表现、工作技能是否提升、是否出现重大纰漏等，激励养护管理人员不断努力，为市政道路发展服务。
　　3 结束语
　　总而言之，在新时代背景下，充分发挥大数据技术优势，让大数据成为道路养护管理的工具，指导养护工作开展，推进道路养护管理现代化进程。同时，通过分析道路养护管理现状，总结出优化道路数据采集、做好道路数据分析处理和创新道路养护管理方式，为市政道路养护管理工作开展奠定基础，也能优化道路管理服务水平，保障城市交通建设有序开展。
　　参考文献：
　　[1]施立马.道路养护管理系统的建设内容分析[J].居舍，
　　2021（3）：138-139+149.