【摘 要】
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针对混凝土圆形工业CT扫描切片中间暗四周亮、灰度图像无明显双峰的缺陷,为提高图像阈值分割的准确性,设计了一种基于环状分区和区域生长法相结合的图像分割算法,并将其与不
【机 构】
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西北农林科技大学水利与建筑工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51379178);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(ZD2012015)
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针对混凝土圆形工业CT扫描切片中间暗四周亮、灰度图像无明显双峰的缺陷,为提高图像阈值分割的准确性,设计了一种基于环状分区和区域生长法相结合的图像分割算法,并将其与不同分割方法进行效果对比分析。利用医学软件MIMICS对图像进行选择性编辑、补洞处理和冗余数据去除,并利用布尔操作界定出50μm厚度界面,从而完成混凝土CT切片四值化划分。将四值数据导入ABAQUS中,建立有限元细观模型并进行巴西劈裂试验的数值模拟。数值结果与物理试验结果相近,表明所设计的分割方法能够为真实混凝土精确数值模型的建立提供有效信息。
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