基于深度学习的地震检测模型在区域台网的泛化性研究

来源 :地震 | 被引量 : 0次 | 上传用户：rghaijun23

【摘要】

：

将识别地震的深度学习算法PhaseNet应用于四川台网和首都圈台网,对该模型的泛化能力进行了测试和评估。首先利用2010年1月至2018年10月首都圈台网199个地震台站记录的29328个事件(M_L0～M_L4)所对应的126761段事件波形,以及2019年4—9月四川及邻省部分台网227个地震台站记录的16595个事件(M_L0～M_L6.0)所对应的120233段事件波形分别建立了SC和CA

【作者】

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赵明陈石

【机构】

：

中国地震局地球物理研究所,北京白家疃国家地球科学野外观测研究站

【出处】

：

地震

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

PhaseNet 泛化性到时拾取震相检测 PhaseNet Generalization ability Arrival time picking Phas

【基金项目】

：

国家自然科学基金青年基金资助项目(41804047),中国地震局地球物理研究所基本科研业务专项(DQJB19A0114),科技部重点研发专项项目(2018YFC0603502)

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