【摘 要】
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针对空间相关噪声情况,利用两个独立阵列之间噪声不相关的特性,采用联合协方差矩阵的规范相关系数作为聚类特征,提出了一种基于模糊c均值聚类的信源个数检测方法.并详细分析
【机 构】
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西安电子科技大学,西安电子科技大学
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针对空间相关噪声情况,利用两个独立阵列之间噪声不相关的特性,采用联合协方差矩阵的规范相关系数作为聚类特征,提出了一种基于模糊c均值聚类的信源个数检测方法.并详细分析了应用Fuzzy-c-Means（FCM）聚类算法进行信源个数检测的3个问题： 聚类的趋势、有效性和聚类中心的初始化.与经典算法相比,本文算法有较好的角度分辨力和检测性能.仿真结果证明了该方法的有效性和鲁棒性.
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