【摘 要】
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深度学习作为机器学习领域中重要的技术手段,有着广阔的应用前景。文中简述了深度学习的发展历程,介绍了卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自动编码器及其衍生的系列方法模型,
【机 构】
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华中科技大学,中国水利水电科学研究院
【基金项目】
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北京市科技计划课题:北京市水土保持遥感技术应用研究与示范(Z161100001116102);北京市多水源综合调控理论及模型技术研究(2017KFYXJJ202);南水北调中线干线工程应急运行集散控制技术研究与示范(2015BAB07B03)资助
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深度学习作为机器学习领域中重要的技术手段,有着广阔的应用前景。文中简述了深度学习的发展历程,介绍了卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自动编码器及其衍生的系列方法模型,以及Caffe,TensorFlow,Torch等6种主流深度框架;论述了深度学习在图像、语音、视频、文本、数据分析方面的应用情况,分析了深度学习现阶段存在的问题以及未来的发展趋势,为初学者提供了较全面的方法指导与文献索引支持。
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