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摘 要:要完成油料质量管理及辅助决策系统设计，首先就要完成数据库设计。SQL Server 2000技术是目前比较成熟的数据库技术。本文介绍了SQL Server 2000的特点，系统数据库的设计原则，并对油料质量管理及辅助决策系统数据库进行了设计。
关键词: SQL Server、数据库、设计。
1、引言
油料质量管理及辅助决策系统是用于对油料质量进行管理并辅助用户对各类情况进行决策的一套系统，可以提供对油料质量信息进行采集收录，对油料质量情况进行评判，统计质量情况并分析变化规律，根据分析出的规律对油料质量后续变化进行预测的功能，同时提供数据交换与输出打印功能，为用户整理使用油料质量相关资料提供便利，辅助用户对油料质量的管理，并且能够帮助与用户学习油料质量各方面的知识。
为了实现以上功能，本系统需要一个强劲的数据库系统，SQL Server数据库技术完全能够帮助此系统实现以上功能。
2、SQL Server 2000的特点
SQL Server 2000的特点主要体现在以下几个方面。
（1）与Internet的紧密结合。SQL Server 2000引进并加强了对XML的支持，成为了大型Web站点最好的存储设备之一。
（2）可扩展性和可用性。SQL Server 2000的数据库引擎可以运行在从装Windows 98的台式机、笔记本电脑到安装Windows 2000数据中心的多处理器电脑上。SQL Server 2000企业版的负载特性允许用户在多个数据库服务器上复制数据，把本来一台服务器负责的功能扩展到多台服务器上，这些数据库服务器彼此合作，提供类似于集群服务器的强大功能。
（3）企业级数据库。SQL Server 2000具有完善强大的数据处理功能。它在有效保证数据库一致性的基础上，尽量降低数据库用户进行并发访问时的管理和延迟成本。
（4）简单、友好的操作方式。SQL Server 2000包含一整套的管理和开发工具。这些工具都具有非常友好的用户界面，在提供强大功能的同时，易于安装、使用和发布。
（5）数据支持。SQL Server 2000为了满足对大规模数据进行有效分析和利用的要求，包括了一系列提取、分析、总结数据的工具从而使联机分析处理成为可能。同时，SQL Server 2000提供了英语查询工具和编程接口，可以用英语进行基础设计和管理、查询数据库。
3、数据库的设计原则
（1）数据库设计的目标是在DBMS的支持下，按照应用系统的需求，设计一个结构合理、使用方便及效率较高的数据库系统。
（2）数据库的设计应与应用系统设计相结合。数据库设计涉及两方面：数据库的结构设计和数据库的行为设计。数据库的设计应将结构设计和行为设计相结合。
（3）数据库结构设计是以应用的数据结构角度对数据库的设计。设计过程：将现实世界中事物之间的联系用E-R图表示，然后汇总，得出数据库的概念结构模型，最终转换为关系数据库的关系结构模型。
（5）数据库的行为(数据查询统计、事物处理等)设计是指根据应用系统用户的行为对数据库的设计。设计过程：将现实世界中的数据及应用情况用数据流图和数据字典表示，描述用户的数据操作要求，得出系统的功能结构和数据库结构。
4、油料质量管理及辅助决策系统数据库设计
根据应用系统的需求，得出系统所包含的信息应该包括化验数据采集、油料技术要求及质量情况评定标准、统计分析模型和规范要求、预测体系和油料质量业务知识等信息。
（1）化验数据采集信息。这一类的数据主要有：燃料油化验数据、润滑油化验数据、润滑脂化验数据、特种液化验数据等。
（2）油料技术要求及质量情况评定标准。这一类的数据主要有：密度、热值、馏程、饱和蒸气压、闪点、燃点和自燃点、辛烷值、抗爆指数和品度、十六烷值、十六烷指数和柴油指数、实际胶质、诱导期、碘值和溴值、结晶点、冰点、浊点、冷滤点、凝点、腐蚀试验、酸度和水溶性酸及碱、水分和机械杂质、水反应实验和水分离指数、色度、无烟火焰高度和辉光值、电导率等。质量情况评定标准是根据油料技术要求设计的一套评定各类指标及总体质量情况的标准。
（3）统计分析模型和规范要求。拟运用SPSS中的模型进行分析，规范和要求均符合SPSS软件的标准。
（4）预测体系信息。主要是预测模型信息及信息修正方式信息。
（5）油料质量业务知识信息。主要包括化验项目、化验方法、化验步骤、化验注意事项、化验仪器、化验指标相关知识、油料基础知识、油料质量标准、油料质量规章制度、油料储存方式、年限、油料质量注意事项、油料质量案例分析等。
5、结语
该数据库设计主要采用SQL Server 2000技术及SPSS和预测技术，对油料质量管理及辅助决策系统各项功能的实现提供数据基础，其设计体现了SQL Server 2000的特点，符合数据库的设计原则和设计步骤，其流程设计符合系统设计人员对系统数据库设计的要求。
参考文献：
[1]柴晟、刘莹、蔡锦成等.SQL Server数据库应用教程[M]. 北京：清华大学出版社，2007
[2]李玉波、韩光林、李彦等.SQL Server完全自学手册[M].北京：机械工业出版社，2007
[3]陈一明.SQL Server数据库应用技巧探讨[J].科学技术与工程，2008，8(12)：3334-3337
关键词: SQL Server、数据库、设计。
1、引言
油料质量管理及辅助决策系统是用于对油料质量进行管理并辅助用户对各类情况进行决策的一套系统，可以提供对油料质量信息进行采集收录，对油料质量情况进行评判，统计质量情况并分析变化规律，根据分析出的规律对油料质量后续变化进行预测的功能，同时提供数据交换与输出打印功能，为用户整理使用油料质量相关资料提供便利，辅助用户对油料质量的管理，并且能够帮助与用户学习油料质量各方面的知识。
为了实现以上功能，本系统需要一个强劲的数据库系统，SQL Server数据库技术完全能够帮助此系统实现以上功能。
2、SQL Server 2000的特点
SQL Server 2000的特点主要体现在以下几个方面。
（1）与Internet的紧密结合。SQL Server 2000引进并加强了对XML的支持，成为了大型Web站点最好的存储设备之一。
（2）可扩展性和可用性。SQL Server 2000的数据库引擎可以运行在从装Windows 98的台式机、笔记本电脑到安装Windows 2000数据中心的多处理器电脑上。SQL Server 2000企业版的负载特性允许用户在多个数据库服务器上复制数据，把本来一台服务器负责的功能扩展到多台服务器上，这些数据库服务器彼此合作，提供类似于集群服务器的强大功能。
（3）企业级数据库。SQL Server 2000具有完善强大的数据处理功能。它在有效保证数据库一致性的基础上，尽量降低数据库用户进行并发访问时的管理和延迟成本。
（4）简单、友好的操作方式。SQL Server 2000包含一整套的管理和开发工具。这些工具都具有非常友好的用户界面，在提供强大功能的同时，易于安装、使用和发布。
（5）数据支持。SQL Server 2000为了满足对大规模数据进行有效分析和利用的要求，包括了一系列提取、分析、总结数据的工具从而使联机分析处理成为可能。同时，SQL Server 2000提供了英语查询工具和编程接口，可以用英语进行基础设计和管理、查询数据库。
3、数据库的设计原则
（1）数据库设计的目标是在DBMS的支持下，按照应用系统的需求，设计一个结构合理、使用方便及效率较高的数据库系统。
（2）数据库的设计应与应用系统设计相结合。数据库设计涉及两方面：数据库的结构设计和数据库的行为设计。数据库的设计应将结构设计和行为设计相结合。
（3）数据库结构设计是以应用的数据结构角度对数据库的设计。设计过程：将现实世界中事物之间的联系用E-R图表示，然后汇总，得出数据库的概念结构模型，最终转换为关系数据库的关系结构模型。
（5）数据库的行为(数据查询统计、事物处理等)设计是指根据应用系统用户的行为对数据库的设计。设计过程：将现实世界中的数据及应用情况用数据流图和数据字典表示，描述用户的数据操作要求，得出系统的功能结构和数据库结构。
4、油料质量管理及辅助决策系统数据库设计
根据应用系统的需求，得出系统所包含的信息应该包括化验数据采集、油料技术要求及质量情况评定标准、统计分析模型和规范要求、预测体系和油料质量业务知识等信息。
（1）化验数据采集信息。这一类的数据主要有：燃料油化验数据、润滑油化验数据、润滑脂化验数据、特种液化验数据等。
（2）油料技术要求及质量情况评定标准。这一类的数据主要有：密度、热值、馏程、饱和蒸气压、闪点、燃点和自燃点、辛烷值、抗爆指数和品度、十六烷值、十六烷指数和柴油指数、实际胶质、诱导期、碘值和溴值、结晶点、冰点、浊点、冷滤点、凝点、腐蚀试验、酸度和水溶性酸及碱、水分和机械杂质、水反应实验和水分离指数、色度、无烟火焰高度和辉光值、电导率等。质量情况评定标准是根据油料技术要求设计的一套评定各类指标及总体质量情况的标准。
（3）统计分析模型和规范要求。拟运用SPSS中的模型进行分析，规范和要求均符合SPSS软件的标准。
（4）预测体系信息。主要是预测模型信息及信息修正方式信息。
（5）油料质量业务知识信息。主要包括化验项目、化验方法、化验步骤、化验注意事项、化验仪器、化验指标相关知识、油料基础知识、油料质量标准、油料质量规章制度、油料储存方式、年限、油料质量注意事项、油料质量案例分析等。
5、结语
该数据库设计主要采用SQL Server 2000技术及SPSS和预测技术，对油料质量管理及辅助决策系统各项功能的实现提供数据基础，其设计体现了SQL Server 2000的特点，符合数据库的设计原则和设计步骤，其流程设计符合系统设计人员对系统数据库设计的要求。
参考文献：
[1]柴晟、刘莹、蔡锦成等.SQL Server数据库应用教程[M]. 北京：清华大学出版社，2007
[2]李玉波、韩光林、李彦等.SQL Server完全自学手册[M].北京：机械工业出版社，2007
[3]陈一明.SQL Server数据库应用技巧探讨[J].科学技术与工程，2008，8(12)：3334-3337