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随着信息的不断增长,关于推荐系统的研究是非常重要的研究方向之一.协同过滤算法作为现阶段推荐系统的核心算法,本文首先介绍了协同过滤算法的原理,将算法拆解成收集用户-项目评分矩阵,计算相似用户集合和产生推荐三个步骤,最后由于用户-项目评分矩阵稀疏性问题提出了改进的方法.
基于协同过滤的推荐算法研究
【摘 要】
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随着信息的不断增长,关于推荐系统的研究是非常重要的研究方向之一.协同过滤算法作为现阶段推荐系统的核心算法,本文首先介绍了协同过滤算法的原理,将算法拆解成收集用户-项
【机 构】
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100061,北京汇文中学 北京
【出 处】
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数字化用户
【发表日期】
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2017年45期
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