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把图像处理技术和人工神经网络相结合,设计了一种基于小波神经网络的智能交通信息管理系统,给出了系统的体系结构、功能原理和设计方法.对运动目标的识别与分类,提出了一种基于改进型帧间差值检测法和基于小波神经网络的车辆类型分类算法.
基于神经网络的智能交通信息管理系统研究
【摘 要】
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把图像处理技术和人工神经网络相结合,设计了一种基于小波神经网络的智能交通信息管理系统,给出了系统的体系结构、功能原理和设计方法.对运动目标的识别与分类,提出了一种基
【机 构】
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聊城大学物理科学与信息工程学院
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2004年12期
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