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以峰值电流、脉冲宽度、脉冲间隔、抬刀时间和加工时间为输入参数，以加工速度和表面粗糙度为输出参数，利用人工神经网络技术建立了电火花加工工艺模型。经过与实验数据的比较，认为该模型能精确地预测出给定条件下的加工速度和表面粗糙度，真实反映了机床的加工工艺规律。
利用神经网络建立电火花加工工艺模型
【摘 要】
：
以峰值电流、脉冲宽度、脉冲间隔、抬刀时间和加工时间为输入参数，以加工速度和表面粗糙度为输出参数，利用人工神经网络技术建立了电火花加工工艺模型。经过与实验数据的比较，认
【机 构】
：
上海交通大学
【出 处】
：
中国机械工程
【发表日期】
：
2001年4期
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