【摘 要】
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卫星网络资源受限和拓扑高动态等特点导致资源的利用率低下、分配不公平和业务执行成功率不高。为此,基于改进Stackelberg博弈模型,提出一种卫星网络多业务虚拟资源分配算法
【机 构】
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大连大学信息工程学院,大连大学通信与网络重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金“AOS中基于QoS的链路自适应跨层资源优化研究”(61571074),大连市杰出青年科技人才支持计划项目(2015J12JH199)
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卫星网络资源受限和拓扑高动态等特点导致资源的利用率低下、分配不公平和业务执行成功率不高。为此,基于改进Stackelberg博弈模型,提出一种卫星网络多业务虚拟资源分配算法。将卫星网络中的业务请求分为高优先级和低优先级2类,并且对不同优先级的业务请求建立优化模型,从而提高业务的执行成功率。通过对业务优先级的动态调整,并根据其与资源之间的相关性进行资源匹配,实现不同业务之间的公平性和资源的合理利用。仿真结果表明,与FCFS算法和最优匹配算法相比,该算法在业务的执行成功率、公平性和资源利用率方面分别提高20%
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