【摘 要】
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针对移动互联网中移动节点选择忽略研究节点位置的关联性问题,利用移动节点代替固定节点作为感知设备,提出一种移动节点选择算法。该选择算法根据检测节点的历史移动轨迹预测
【基金项目】
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广东省重大科技专项(2015B010104005),广东省省级科技计划项目(2016B030301008,2014B090904079)
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针对移动互联网中移动节点选择忽略研究节点位置的关联性问题,利用移动节点代替固定节点作为感知设备,提出一种移动节点选择算法。该选择算法根据检测节点的历史移动轨迹预测其未来在该周期内的移动轨迹,并依据移动感知节点轨迹关联有效性选择最优的参与者集合。仿真结果表明,当感知节点的个数相同时,该算法覆盖率最大,优于部分周期参与感知选择算法及随机节点选择算法,将其应用于碳检测领域,可提高感知节点覆盖率。
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