【摘 要】
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为解决叠层纸张计数的难题,提出了一种最小曲率法与峰值检测相结合的叠层纸张计数算法。首先,从叠层纸张图像中沿垂直纸张方向依此逐行提取灰度剖面,经高斯滤波后计算其曲率
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院,深港产学研基地
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为解决叠层纸张计数的难题,提出了一种最小曲率法与峰值检测相结合的叠层纸张计数算法。首先,从叠层纸张图像中沿垂直纸张方向依此逐行提取灰度剖面,经高斯滤波后计算其曲率值。接着寻找叠层纸张的中心点,由于纸张的灰度剖面图呈高斯形状,所以局部极小曲率点是纸张的中心位置点,并且曲率连续〈0的宽度为一张纸张的厚度。然后,利用相邻中心位置点之间的距离以及相应点的灰度信息对纸张中心点位置进行校正。最后,利用峰值检测对脊线结果进行计数。本文算法通过融合纸张灰度特征与相邻纸张距离能准确检测异常纸张。实验证明,对于厚度在0.05
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