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K-Means是一种常见的划分聚类算法,是在集中式系统框架无法对海量数据进行处理分析的基础上提出的。基于K-Means聚类数据分析算法,优化初始中心数据的选取,改革数据传输通信和计算模式。实验证明,这种算法具有很强的执行效率和扩展性,适合应用到大量的数据挖掘分析中。为此,文章对基于K-Means聚类的数据进行分析。