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神经网络有自组织、自学习和联想记忆功能,具有分布式、并行式和高度鲁棒性等特点。神经网络以其独特的结构和处理方法在理论上可以实现任意函数的逼近,它克服了模型必须是基本观测数据的线性和非线性组合的局限性。本文就神经网络的特性进行了介绍。
神经网络模型特性研究
【摘 要】
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神经网络有自组织、自学习和联想记忆功能,具有分布式、并行式和高度鲁棒性等特点。神经网络以其独特的结构和处理方法在理论上可以实现任意函数的逼近,它克服了模型必须是基
【机 构】
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天津工业大学
【出 处】
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无线互联科技
【发表日期】
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2012年3期
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