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利用Karhunen—Loeve（KL）变换与径向基函数建立气阀故障异常检测模型，以往复压缩机气阀温度在线监测为基础，通过对往复压缩机不同气阀进行分组，提出了一种故障气阀的搜索策略，建立了能够在气阀故障时进行故障气阀定位的气阀故障诊断模型，提高了往复压缩机气阀监测与故障诊断的自动化程度。
往复压缩机气阀故障时气阀定位方法研究
【摘 要】
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利用Karhunen—Loeve（KL）变换与径向基函数建立气阀故障异常检测模型，以往复压缩机气阀温度在线监测为基础，通过对往复压缩机不同气阀进行分组，提出了一种故障气阀的搜索策略，建立
【机 构】
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北京化工大学诊断与自愈研究中心,中国石油大庆炼化公司,大庆油田有限责任公司第九采油厂
【出 处】
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压缩机技术
【发表日期】
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2015年5期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划（“973”计划）项目（2012CB026000）,国家自然科学基金重点项目（51135001）
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