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摘 要：随着科技的不断发展，大数据已经融入到各个行业之中。本文主要分析了一些企業在大数据背景下的模式创新存在的问题，对大数据在财务管理方面模式创新取得的积极效果进行分析以及介绍了大数据背景下企业财务管理如何进行模式创新，对于大数据背景下进行企业财务管理模式创新具有一定的借鉴意义。
关键词：大数据;企业财务管理;模式创新
大数据是当下非常火的技术，已经将应用广泛融入到各行各业。对于企业的财务管理模式创新来讲，大数据提供的信息技术能够为企业带来极大的机遇，因此企业必须抓住机遇进行企业财务管理模式创新。目前，大数据技术的应用在企业中并不广泛，导致相关财务人员不具备成熟的专业技能，并没有较深的财务风险控制意识。企业采用大数据，可以在财务管理中提高效率和提高企业的效益。在大数据背景下为进行企业财务管理模式创新，需要引进专业的大数据技术人才，培养员工运用大数据技术的意识并将大数据应用到实际财务管理工作中。
一.企业财务管理在大数据背景下暴露的问题
1.大数据应用在企业中不受重视
虽然大数据发展比较迅速，但是在我国仍有一些企业普遍不重视大数据的技术应用，缺乏相应的应用意识，主要体现在一些企业在进行财务管理时，无法进行财务管理模式创新1。企业的平稳长远发展需要提升企业内部对大数据的应用意识，只有企业领导和相关工作人员加强大数据应用意识和思想，推进企业财务管理模式创新，才能使企业的竞争力更加明显，提高企业的经济效益。
2.企业的财务管理人员缺乏专业的素养
在大数据背景下，企业财务管理人员暴露出的重要问题是财务管理人员缺乏相应的专业素养和能力水平，这与企业进行人才引进和培训学习的重视程度有密切的关系2。很多企业在财务管理人员的引进政策方面要求太低，员工不具备较强的理论知识，并且进入企业后没有系统的培训。远远不能够满足大数据下较高的专业技术性的要求，因此企业在进行财务管理模式创新时遇到较大的障碍。
3.企业缺乏财务风险控制意识
在大数据时代，企业在进行信息的收集、统计管理和应用方面变得更加快捷，这种快捷方式也带来了数据信息的风险项。由于企业财务风险控制意识不足，很容易在工作过程中泄露重要的财务数据，会给企业带来极大的损失。企业的财务管理系统一般都是结构复杂，功能繁多，如果数据被一些不法分子盗取、用和篡改，很可能会使财务系统产生崩溃，企业还需要增加额外的金钱和时间进行系统修复3。
二. 大数据给企业财务管理带来的便利
1. 财务数据的处理效率得到有效提高
大数据具备高速、准确的处理数据能力，并且可以对财务数据进行有效管理。相对于传统的耗费大量的人力、物力、财力进行财务数据的处理，采用大数据技术进行处理数据可以提高数据的处理能力，减少相关的投入，方便进行企业信息数据的精细化管理。大数据技术的发展为企业财务管理创新提供发展机遇4。
2. 可以挖掘财务数据的内涵价值
大数据的发展可以从财务数据中挖掘有价值信息，提高了财务数据的使用价值。在传统的财务管理模式中企业的实际状况不能够与财务数据进行良好的匹配，这主要是由于企业发展状况和财务数据之间存在的滞后造成的。然而在大数据时代，信息的处理效率得到有效提升，可以及时的从数据中发现企业的经营状况，并且以此为根据进行调整，以符合企业市场发展的规律。
3.提升企业效益，降低财务管理成本
大数据技术的应用减少了人力的投入，降低了企业的人力成本。为企业减少了成本的投入提升了企业的效益。另外由于采取大数据技术可以帮助企业财务管理模式的创新，使企业在同等级别的对手中竞争力更强，更加容易脱颖而出，把握市场发展规律，提升企业的经济效益。
三. 大数据背景下，如何进行企业财务管理模式创新
1. 提高大数据应用意识，发挥大数据应用价值
大数据应用技术的意识可以帮助企业财务管理模式加快创新，使企业的财务管理水平和管理能力迈向一个新的台阶。只有通过运用大数据技术，提升财务管理系统的处理能力和效率，才能够在企业竞争中占据较大的优势，取得较好的效果。除了提高相关意识，还要付诸实践，这就需要相关部门采取措施积极引导5。这企业的财务管理不仅要面临着内部管理风险还要时刻承受外部压力，因此企业必须注重大数据技术应用意识，将企业面临的风险和压力降到最低。
2. 严控财务管理人才的引进，进行合理培训
虽然大数据技术发展迅猛并且比较成熟，但是相应的大数据专业人才仍然比较缺乏，很多企业面临着大数据专业人才岗位的空缺，尤其是财务管理部门。因此企业必须引进专业技术人才，增强企业竞争力。在进行人才引进时，首先做好人才的把控工作，着重考察应聘者的专业技术素养，在人才引进之后，为了使员工能够满足企业的需要，应当进行一定程度的专业技术培训，使他们的大数据应用技术和水平得到有效的巩固。
3. 建立完善的财务管理体系
在大数据时代，必须将大数据融入到建立企业的财务管理体系之中，只有这样才能够真正实现大数据背景下企业财务管理模式的创新，对于我国一些大型企业，已经将财务管理体系建立的比较完善。例如，中国石油公司建立的财务管理体系“大司库”就充分了将财务管理和大数据技术相融合，企业搭建了完善的大数据体系，并且与企业的财务相统一，实现资源的有效配置，还能够使信息在此平台进行高速的流通，并且实现信息共享，极大地提升了财务管理的工作质量和员工的工作效率。因此一些未能建立大数据有财务管理体系的中小企业可以借鉴中国石油公司的设计理念，将企业的自身情况融入进去，建立起符合自身发展的财务管理体系。
4.大数据与传统数据开发相融合
为实现大数据背景下的企业财务管理模式创新必须进行，大数据与传统的数据开发相融合。企业财务管理软件开发实现的应用管理、权限管理、信息处理多样化服务与大数据信息平台进行结合，通过大数据信息平台进行信息的传递管理和维护，使企业的财务管理软件系统更加灵活和科学。通过大数据与传统数据开发相融合，可以使企业的集中管理得到有效的实现，进一步促进企业的发展。
5.财务内控与资金管理进行有效融合
财务管理中核心是资金的管理，在大数据时代资金的管理地位更加突出。借助于大数据技术使企业的资金管理更加有效和便利，解决了。传统企业财务管理中的内部控制和资金管理融合不完全的难题，有效地解决了企业财务内控和资金管理这两个极其重要的方面，解决了在进行财务管理工作中不必要的麻烦，使其平稳运行。在此情况下，企业中各个部门的管理方式由财务内控的方式实现，使管理更加高效，管理能力和管理质量得到了质的飞跃6。
【总结】
大数据应用技术可以为企业财务管理模式创新带来极大的机遇，同时也有一定的挑战。企业在进行使用大数据技术时，应当以自身的实际发展情况为出发点，采用一种灵活、科学的方式进行财务管理模式创新。只有这样才能够增强企业的竞争力，把握市场发展潮流，增加企业的经济效益和社会效益，实现企业的长远发展。
参考文献：
[1]张鸿宇，薛云桐，陈德旭.基于大数据时代下企业财务管理模式的创新分析.经贸实践，2018（09）.
[2]王伟.大数据背景下企业财务管理模式的优化路径.中国乡镇企业会计，2018（02）.
[3]邱涛.浅议大数据背景下企业财务管理的创新.中国国际财经（中英文），2018（04）.
[4] 戴程. 大数据时代背景下企业财务管理模式的创新性研究[J]. 中国商论， 2018（7）：117-118.
[5] 朱彦谦. 基于大数据时代下的企业财务管理创新研究[J]. 电脑与信息技术， 2018， 26（5）：77-79.
[6] 张昕萌. 大数据背景下公司财务管理的变革与创新[J]. 长春工程学院学报（社会科学版）， 2017， 18（2）：72-75.
关键词：大数据;企业财务管理;模式创新
大数据是当下非常火的技术，已经将应用广泛融入到各行各业。对于企业的财务管理模式创新来讲，大数据提供的信息技术能够为企业带来极大的机遇，因此企业必须抓住机遇进行企业财务管理模式创新。目前，大数据技术的应用在企业中并不广泛，导致相关财务人员不具备成熟的专业技能，并没有较深的财务风险控制意识。企业采用大数据，可以在财务管理中提高效率和提高企业的效益。在大数据背景下为进行企业财务管理模式创新，需要引进专业的大数据技术人才，培养员工运用大数据技术的意识并将大数据应用到实际财务管理工作中。
一.企业财务管理在大数据背景下暴露的问题
1.大数据应用在企业中不受重视
虽然大数据发展比较迅速，但是在我国仍有一些企业普遍不重视大数据的技术应用，缺乏相应的应用意识，主要体现在一些企业在进行财务管理时，无法进行财务管理模式创新1。企业的平稳长远发展需要提升企业内部对大数据的应用意识，只有企业领导和相关工作人员加强大数据应用意识和思想，推进企业财务管理模式创新，才能使企业的竞争力更加明显，提高企业的经济效益。
2.企业的财务管理人员缺乏专业的素养
在大数据背景下，企业财务管理人员暴露出的重要问题是财务管理人员缺乏相应的专业素养和能力水平，这与企业进行人才引进和培训学习的重视程度有密切的关系2。很多企业在财务管理人员的引进政策方面要求太低，员工不具备较强的理论知识，并且进入企业后没有系统的培训。远远不能够满足大数据下较高的专业技术性的要求，因此企业在进行财务管理模式创新时遇到较大的障碍。
3.企业缺乏财务风险控制意识
在大数据时代，企业在进行信息的收集、统计管理和应用方面变得更加快捷，这种快捷方式也带来了数据信息的风险项。由于企业财务风险控制意识不足，很容易在工作过程中泄露重要的财务数据，会给企业带来极大的损失。企业的财务管理系统一般都是结构复杂，功能繁多，如果数据被一些不法分子盗取、用和篡改，很可能会使财务系统产生崩溃，企业还需要增加额外的金钱和时间进行系统修复3。
二. 大数据给企业财务管理带来的便利
1. 财务数据的处理效率得到有效提高
大数据具备高速、准确的处理数据能力，并且可以对财务数据进行有效管理。相对于传统的耗费大量的人力、物力、财力进行财务数据的处理，采用大数据技术进行处理数据可以提高数据的处理能力，减少相关的投入，方便进行企业信息数据的精细化管理。大数据技术的发展为企业财务管理创新提供发展机遇4。
2. 可以挖掘财务数据的内涵价值
大数据的发展可以从财务数据中挖掘有价值信息，提高了财务数据的使用价值。在传统的财务管理模式中企业的实际状况不能够与财务数据进行良好的匹配，这主要是由于企业发展状况和财务数据之间存在的滞后造成的。然而在大数据时代，信息的处理效率得到有效提升，可以及时的从数据中发现企业的经营状况，并且以此为根据进行调整，以符合企业市场发展的规律。
3.提升企业效益，降低财务管理成本
大数据技术的应用减少了人力的投入，降低了企业的人力成本。为企业减少了成本的投入提升了企业的效益。另外由于采取大数据技术可以帮助企业财务管理模式的创新，使企业在同等级别的对手中竞争力更强，更加容易脱颖而出，把握市场发展规律，提升企业的经济效益。
三. 大数据背景下，如何进行企业财务管理模式创新
1. 提高大数据应用意识，发挥大数据应用价值
大数据应用技术的意识可以帮助企业财务管理模式加快创新，使企业的财务管理水平和管理能力迈向一个新的台阶。只有通过运用大数据技术，提升财务管理系统的处理能力和效率，才能够在企业竞争中占据较大的优势，取得较好的效果。除了提高相关意识，还要付诸实践，这就需要相关部门采取措施积极引导5。这企业的财务管理不仅要面临着内部管理风险还要时刻承受外部压力，因此企业必须注重大数据技术应用意识，将企业面临的风险和压力降到最低。
2. 严控财务管理人才的引进，进行合理培训
虽然大数据技术发展迅猛并且比较成熟，但是相应的大数据专业人才仍然比较缺乏，很多企业面临着大数据专业人才岗位的空缺，尤其是财务管理部门。因此企业必须引进专业技术人才，增强企业竞争力。在进行人才引进时，首先做好人才的把控工作，着重考察应聘者的专业技术素养，在人才引进之后，为了使员工能够满足企业的需要，应当进行一定程度的专业技术培训，使他们的大数据应用技术和水平得到有效的巩固。
3. 建立完善的财务管理体系
在大数据时代，必须将大数据融入到建立企业的财务管理体系之中，只有这样才能够真正实现大数据背景下企业财务管理模式的创新，对于我国一些大型企业，已经将财务管理体系建立的比较完善。例如，中国石油公司建立的财务管理体系“大司库”就充分了将财务管理和大数据技术相融合，企业搭建了完善的大数据体系，并且与企业的财务相统一，实现资源的有效配置，还能够使信息在此平台进行高速的流通，并且实现信息共享，极大地提升了财务管理的工作质量和员工的工作效率。因此一些未能建立大数据有财务管理体系的中小企业可以借鉴中国石油公司的设计理念，将企业的自身情况融入进去，建立起符合自身发展的财务管理体系。
4.大数据与传统数据开发相融合
为实现大数据背景下的企业财务管理模式创新必须进行，大数据与传统的数据开发相融合。企业财务管理软件开发实现的应用管理、权限管理、信息处理多样化服务与大数据信息平台进行结合，通过大数据信息平台进行信息的传递管理和维护，使企业的财务管理软件系统更加灵活和科学。通过大数据与传统数据开发相融合，可以使企业的集中管理得到有效的实现，进一步促进企业的发展。
5.财务内控与资金管理进行有效融合
财务管理中核心是资金的管理，在大数据时代资金的管理地位更加突出。借助于大数据技术使企业的资金管理更加有效和便利，解决了。传统企业财务管理中的内部控制和资金管理融合不完全的难题，有效地解决了企业财务内控和资金管理这两个极其重要的方面，解决了在进行财务管理工作中不必要的麻烦，使其平稳运行。在此情况下，企业中各个部门的管理方式由财务内控的方式实现，使管理更加高效，管理能力和管理质量得到了质的飞跃6。
【总结】
大数据应用技术可以为企业财务管理模式创新带来极大的机遇，同时也有一定的挑战。企业在进行使用大数据技术时，应当以自身的实际发展情况为出发点，采用一种灵活、科学的方式进行财务管理模式创新。只有这样才能够增强企业的竞争力，把握市场发展潮流，增加企业的经济效益和社会效益，实现企业的长远发展。
参考文献：
[1]张鸿宇，薛云桐，陈德旭.基于大数据时代下企业财务管理模式的创新分析.经贸实践，2018（09）.
[2]王伟.大数据背景下企业财务管理模式的优化路径.中国乡镇企业会计，2018（02）.
[3]邱涛.浅议大数据背景下企业财务管理的创新.中国国际财经（中英文），2018（04）.
[4] 戴程. 大数据时代背景下企业财务管理模式的创新性研究[J]. 中国商论， 2018（7）：117-118.
[5] 朱彦谦. 基于大数据时代下的企业财务管理创新研究[J]. 电脑与信息技术， 2018， 26（5）：77-79.
[6] 张昕萌. 大数据背景下公司财务管理的变革与创新[J]. 长春工程学院学报（社会科学版）， 2017， 18（2）：72-75.