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智能巡防系统的支撑要素是警情预测,论文基于神经网络对巡防警情进行预测研究。在分析警情影响因素的基础上结合时间序列确定输入变量,建立神经网络,在Matlab环境下对市公安局提供的警务真实数据进行仿真实验与分析,取得良好预测效果。结果表明该方法与传统时间序列预测方法相比,在预测的精度方面有较大程度提高。