【摘 要】
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提出了一种特征点匹配的近距离红外目标跟踪算法，该算法利用Harris算子提取目标的特征点，然后利用Hausdorff距离匹配帧间的特征点集，为了减少噪声和杂点的干扰，还引入了特征点邻
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提出了一种特征点匹配的近距离红外目标跟踪算法，该算法利用Harris算子提取目标的特征点，然后利用Hausdorff距离匹配帧间的特征点集，为了减少噪声和杂点的干扰，还引入了特征点邻域相似性度量。该算法在目标出现尺度伸缩、位置平移、角度偏转的情况下仍有较好的匹配性能。实验证明了该算法的有效性和可行性。
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