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针对传统智能建筑中火灾报警系统功能简单、定位困难且存在误报和漏报等问题，提出并介绍了基于模糊控制理论、人工神经网络的火灾安全报警系统以及系统的作用原理。该系统依靠模糊控制理论提高了灵敏度，减少了误报率，并结合神经网络具有自学习功能的特点，提高了整个系统的智能化程度。
基于模糊神经网络的火灾报警系统
【摘 要】
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针对传统智能建筑中火灾报警系统功能简单、定位困难且存在误报和漏报等问题，提出并介绍了基于模糊控制理论、人工神经网络的火灾安全报警系统以及系统的作用原理。该系统依靠
【机 构】
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江西现代职业技术学院
【出 处】
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机械制造与自动化
【发表日期】
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2009年6期
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