【摘 要】
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针对多维非线性搜索在传统最大似然估计（ML）上的波达方向（DOA）估计存在计算量大、传统网格搜索速度慢等不足，提出了一种基于金枪鱼算法的窄带信号频率方位联合估计的最大似然DOA估计，该算法体现了良好的估计性能。仿真结果表明，该算法对单声源有精确的角度和频率估计值；在声源个数不同的情况下，与基于松鼠搜索算法、正余弦算法、原子搜索优化算法、人工蜂群算法等的估计相比，该算法有着更快的收敛速度和更低的均方
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61774137）； 山西省重点研发计划资助项目（201903D121156）； 山西省回国留学人员科研资助项目（2020-104,2021-108）； 山西省自然科学基金资助项目（20210302123019）；
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针对多维非线性搜索在传统最大似然估计（ML）上的波达方向（DOA）估计存在计算量大、传统网格搜索速度慢等不足，提出了一种基于金枪鱼算法的窄带信号频率方位联合估计的最大似然DOA估计，该算法体现了良好的估计性能。仿真结果表明，该算法对单声源有精确的角度和频率估计值；在声源个数不同的情况下，与基于松鼠搜索算法、正余弦算法、原子搜索优化算法、人工蜂群算法等的估计相比，该算法有着更快的收敛速度和更低的均方根相对误差。
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