【摘 要】
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在我国社会、经济与科学技术不断发展的背景下,信用成为生活中不可或缺的重要元素,但学术造假、信贷违约等大学生信用问题也逐渐显露出来.本文对我国大学生学术信用及相关内容的研究现状进行了梳理,总结了现阶段其存在的问题.基于合成少数类过采样技术(SMOTE)与线性逻辑回归(LR),设计了SMOTE-LR学术失信预测模型,通过实证分析,该预测模型结果具有一定的准确性.大学生学术失信预测模型在人才选拔、学历考试及个人征信等场景应用中起着重要的作用.
【机 构】
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江西财经大学统计学院,江西南昌330013
【基金项目】
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全国统计科学研究项目(2020LY038);国家自然科学基金委员会资助项目(71663024);江西省高校人文社科研究基地重点研究项目(JD1573)
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在我国社会、经济与科学技术不断发展的背景下,信用成为生活中不可或缺的重要元素,但学术造假、信贷违约等大学生信用问题也逐渐显露出来.本文对我国大学生学术信用及相关内容的研究现状进行了梳理,总结了现阶段其存在的问题.基于合成少数类过采样技术(SMOTE)与线性逻辑回归(LR),设计了SMOTE-LR学术失信预测模型,通过实证分析,该预测模型结果具有一定的准确性.大学生学术失信预测模型在人才选拔、学历考试及个人征信等场景应用中起着重要的作用.
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