【摘 要】
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针对无线传感器网络定位低成本、低功耗和高精度的要求,在基于接收信号强度（RSSI）测距的基础上,提出了一种量子粒子群优化（QPSO）的改进加权质心定位算法,即采用QPSO优化WCLA的估
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针对无线传感器网络定位低成本、低功耗和高精度的要求,在基于接收信号强度（RSSI）测距的基础上,提出了一种量子粒子群优化（QPSO）的改进加权质心定位算法,即采用QPSO优化WCLA的估计坐标来改善定位误差,并改进收缩扩展系数增强QPSO算法的收敛速度。仿真表明,改进的算法与WCLA算法和经过粒子群优化的WCLA算法相比,其节点定位精度得到显著提高,且能克服粒子群优化算法的收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺点。
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