【摘 要】
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为了提高无线传感器网络（WSN）的能量效率并延长其生命周期，提出了一种基于模糊C均值聚类（FCM）和群体智能的WSN分层路由算法（FCM-SI）。首先采用FCM聚类算法对网络进行分簇，优化普通节
【机 构】
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中国科学院上海高等研究院,中国科学院大学
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFC0801505)~~
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为了提高无线传感器网络（WSN）的能量效率并延长其生命周期，提出了一种基于模糊C均值聚类（FCM）和群体智能的WSN分层路由算法（FCM-SI）。首先采用FCM聚类算法对网络进行分簇，优化普通节点与簇头（CH）间距离；然后采用三参数的人工蜂群（ABC）算法选取每个簇的最优簇头；最后采用蚁群优化（ACO）算法搜索簇头至基站（BS）的多跳路径，路径综合考虑了网络的能耗和负载均衡性能。仿真结果显示，与基于均匀分簇的改进的低功耗自适应分簇（I-LEACH）算法、基于ABC的低功耗自适应分簇（ABC-LEACH）算
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