基于多元评价主体、AHP和主成分分析法的学生评价方法研究

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  摘要:在大学教育过程中,学生综合评价体系和方法发挥着重要的引导作用。本文以测绘工程专业学生为评价对象,基于多元评价主体(教师、学生、企业、社会等),通过问卷调查,结合AHP和主成分分析法制定了测绘工程专业学生评价体系和权重赋值方案,最终结合综合指数法实现了学生评价。该评价方法和体系不仅关注学生的综合素质,同时注重发展特长与彰显个性,进而促进学生全面发展。
  关键词:多元评价主体;AHP;主成分分析法;评价;测绘
  中图分类号:G642.0 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2018)36-0068-02
  基于多元评价主体构建新型学生评价体系和方法对于学生个性发展和素质全面提高具有重要意义。本文以测绘工程专业学生为评价对象,基于多元评价主体获取不同评价一级指标的权重,结合层次分析法(AHP)和主成分分析法确定不同级别指标的权重,进而实现测绘工程专业学生的综合评价。
  一、评价体系的构建
  本文采用问卷调查的方法,综合考虑教师、学生、企业、社区等反馈及建议,本着评价标准的全面性、基础性、差异性、平等性、灵活性、导向性、实际性和可操作性,综合制定了测绘工程专业的学生评价体系。
  1.品德素质。学生品德素质评价核心是学生的信仰观念与价值取向,它包括学生的社会责任感、公民道德、奉献精神、文明礼貌、爱国情操、遵纪守法、是非观等基本指标。
  2.身心素质。身心素质主要包括身体素质与心理素质的指标。身体素质主要涉及学生的体能和运动技能水平、体育与健康意识,科学锻炼方法、卫生习惯等各项指标。心理素质主要包括学生的性格、兴趣、心理健康等。具体细化为学生情绪格调、精神状态、进取心、心理承受能力、交际协调、集体意识、自信与自强、自律等。
  3.文化素质。需根据相应的专业相关课程标准来制订学生评价标准,其中测绘工程专业的专业课程包括GIS工程实践、遥感原理与应用、摄影测量学、工程测量学、GNSS原理与应用等。
  4.专业技能素质。专业技能素质是决定高校学生能否立足社会的关键指标,其中测绘工程专业学生的专业实践素养的形成主要通过参加一系列的校级、省级以及国家级测绘大赛,如南方测绘杯等
  5.个性特长。学生的特长教育是有效解决高校同质化现象的重要途径,要善于发现与挖掘学生的个性特长,培养学生个性特长,为学生走向社会,拥有较强竞争力而奠定基础。
  二、评价方法及指标权重方案的确定
  1.综合指数法。综合指数评价法是将不同的评价指标进行叠加进行综合计算,得到一个综合性的评价指数。学生质量综合评价法就是选取不同的指标构建一个综合评价体系,通过确定体系内不同指标的权重值,最后计算形成一个加权综合指数的过程。该评价方法选取的指标体系涉及内容较全面,能够充分考虑社会、学校、教师、学生、企业等评价主体对评价客体(学生)观点和立场,便于构建多样、立体、综合、多层次、全方位的评价方法体系。
  不同指标对学生评价结果的贡献不同,因此需要引入权重的概念,通过对不同的指标赋予不同的权重,从而突出不同指标的作用差异性。其计算公式为:
  其中,SQI(Student Quality Index)为学生质量指数;Yi为第i个指标;Wi为第i个指标权重;n为指标个数。ESVI的取值范围为[0,1]。其值越大,学生的综合素质就越高。
  2.层次分析法。20世纪70年代,美国著名运筹学家赛蒂(T.L Saaty)提出一种定性与定量结合的系统分析法,称为层次分析法。该法流程是首先根据分析对象的总目标,通过将一个复雜问题逐步分解为多个层次和多个因素,然后对各层次两两指标之间的相对重要程度进行相互比较,建立判断矩阵,进而得到判断矩阵的最大特征值及相应的特征向量,最后就能得到不同方案的重要性程度的权重值。层次分析法主要是通过模拟人脑对客观事物的分析与评价的复杂过程,将定性分析和定量研究结合为一种综合分析方法。
  一般,层次分析方法主要分为四个步骤:层次模型的建立、判断矩阵的构建、权值求解以及矩阵一致性检验,具体过程如下:(1)层次模型的建立。首先对问题进行深入分析,将问题中涉及的所有因素根据属性进行分层,一般情况下可分为目标层、准则层以及措施层。同一层次中各个元素不仅对下一层的各元素起一定支配作用,而且还不同程度地受到上一层次元素的支配,形成递接层次。(2)判断矩阵的构建。(如表1)在层次结构模型基础上确定上下层次间不同因素的隶属度,然后描述每一个层次中各因素的相对重要性。(3)权值求解。当前计算权重最常用的方法是方根法,该方法主要是基于方根法求解归一化特征值和特征向量,满足一致性检验,最终所得的特征向量就是各因子的权重排序。(4)矩阵一致性检验。判断矩阵的构造过程中,由于评价人员的主观认知能力以及客观事物的复杂性各不相同,因而造成了所构建的判断矩阵也会因人而异,因而需要通过一致性检验来检验专家的判断思考是否合理。
  3.主成分分析法(PCA)。主成分分析方法可以将原来多个指标转化为少数几个综合指标,该综合指标可以看作初始指标的线性组合,但是这些综合指标间互不相关,且能反映初始指标主要信息。从数学角度来说,主成分分析方法是一种降维处理技术,也就是用几个综合指标替代原来描述某种现象的所有变量,并且要求新的变量之间互不相关。在各一级指标中,品德素质和身心素质的各级二级指标的相对作用很难确定,因此利用主成分分析可以实现品德素质和身心素质的评价。
  三、基于多元评价主体、AHP和主成分分析法的学生评价实现
  1.结合调查问卷(企业、教师、学生、家长、社区等)、专家打分以及国内外相关文献,构建多元化学生评价体系专家知识库。
  2.在学校(学生、教师)—社会(家长、社区、教育行政机构)—企业多元评价主体视角下,从品德素质、身心素质、专业技能素质、个性特长、文化素质等五个方面选取评价指标,针对测绘工程专业学生构建多元化学生评价体系。
  3.以多元化的评价手段获取学生评价数据,如学生个人自我评价、小组评价、教师评价(任课老师、班主任)、学校评价、企业评价等。
  4.结合层次分析法(AHP),确定各级评价体系内不同指标的权重,而针对品德素质和身心素质则采用主成分分析法进行评价。
  5.基于构建的学生评价体系及相应的权重赋值方案,利用综合指数法实现学生评价。
  本文基于多元评价主体,通过问卷调查,结合AHP和主成分分析法制定了测绘工程专业学生评价体系和权重赋值方案,最终结合综合指数法实现了学生评价。该学生评价体系和方法能够充分考虑学生间的差异性,注重学生发展的全面性、协调性和可持续性,使每一个学生在提高综合素质的同时,注重发展特长与彰显个性,进而促进学生全面发展。
  参考文献:
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