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对无约束规划问题,本文提出了结合Armijo步长搜索规则的一类带误差项的记忆梯度求解算法,并在目标函数的梯度一致连续的条件下,证明了算法的全局收敛性。同时给出带误差项的结合拟-Newton方程的记忆梯度算法。数值例子表明算法是有效的。
一个新的带误差项的记忆梯度算法
【摘 要】
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对无约束规划问题,本文提出了结合Armijo步长搜索规则的一类带误差项的记忆梯度求解算法,并在目标函数的梯度一致连续的条件下,证明了算法的全局收敛性。同时给出带误差项的
【机 构】
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中国石油大学数学与计算科学学院,曲阜师范大学同照校区运筹与管理学院
【出 处】
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工程数学学报
【发表日期】
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2007年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金（10571106）.
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