【摘 要】
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随着物联网技术、大数据计算、传感器技术等新兴技术的发展,智能家居更加贴近人类生活。对用户未来活动的预知,将使家居生活更加灵活和智能。本文基于隐马尔科夫模型(hidden
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随着物联网技术、大数据计算、传感器技术等新兴技术的发展,智能家居更加贴近人类生活。对用户未来活动的预知,将使家居生活更加灵活和智能。本文基于隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM),提出了对用户家居生活行为预测的方法。首先本文阐述了用户行为预测的方法架构,随后从相似数据筛选、基于HMM的行为模式发现和预测等多个方面详述了用户行为预测的方法。此预测方法能够为用户日常家居生活提供便捷、高效的生活服务。
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