基于改进边缘匹配矢量量化器的图象编码算法

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边缘匹配 (Side- Match)矢量量化器 (SMVQ)是有限状态矢量量化器 (FSVQ)的一个分支。该量化器适合于对图象块间相关性高的图象进行压缩编码 ,其优点是在比特率相近的情况下 ,编码质量高于传统的穷尽搜索矢量量化编码器 ,但其缺点是计算量大和比特率固定。本文提出了一种改进的边缘匹配矢量量化器。测试结果表明 ,该算法是变比特率编码算法 ,它比边缘匹配矢量量化器的比特率低 ,编码速度快 ,编码质量有所提高。
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