基于关联规则算法构建急性上呼吸道感染用药提示系统

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随着医院信息系统的不断完善扩大,各项业务的数据库日益膨胀。面对海量的临床信息数据,需要应用数据挖掘技术手段发掘出其中潜在的信息。急性上呼吸道感染(简称上感),广义上是一系列疾病的总称,具有常见多发的特点,所以选择一种有效的治疗方法对提高诊疗质量将起到关键性作用。利用数据挖掘的手段,应用关联规则算法对患有急性上呼吸道感染的病人进行分析,找到病人相关特征信息与用药之间的关联规则;并基于该关联规则构建急性上呼吸道感染用药的提示系统,对医生为病人用药进行评估,提高病人安全和整体医疗质量。
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