一种地铁负荷预测的数据仿真方法

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地铁负荷作为城市电网负荷重要的组成部分,它对城市电网负荷预测起到重要的作用。目前普遍采用的负荷预测计算方法普遍存在计算复杂、精度低等不足。因此,提出一种基于最小二乘法的函数拟合的负荷预测计算方法。首先分析地铁负荷的特点;根据选取的负荷预测数据,制定相应的数据处理方案,观察数据曲线的变化规律,确定拟合曲线的函数类型;并通过Matlab编程得到负荷曲线的表达式,从而推导出整个线路的负荷函数表达式,并利用运行距离修正负荷函数表达式。利用地铁某线负荷数据验证该方法的可行性,与传统的负荷预测方法相比,函数拟合的负荷计算具有高预测精度、计算简便的特点,是地铁负荷预测的一个高效的方法。
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