不确定环境下复杂机械装配系统设备维修方法分析

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要想有效的促进不确定环境下机械装配的有效性和连续性,让复杂设备的系统维修成本更低,就要通过有效的机械装配理论来提高设备维修的效率。而马尔可夫决策定律可以为复杂设备的维修提供有益的指导,该理论中的设备维修动态选择手段就具有积极的意义。因为设备的维修不仅要考虑将设备恢复,还要充分的考虑系统维修的成本、缓冲的成本和其他成本,将设备维修的成本降到最低,所以构建了相关的装配系统模型。该模型系统中主要的研究对象就是二级装配系统,该研究的自变量就是设备状态和库存,目标函数是成本。本研究主要分析的就是不确定环境下复杂机械
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