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引入分段线性识别算法,提出一种线性逼近支持向量机（SVM）入侵检测模型。将特征空间剖分成若干子空间,在每个子空间中基于SVM构造5个最优分类面,将各个分类面链接起来构成5个分片最优分类面以逼近理论上的最优分类超曲面。实验结果证明,该模型的训练时间较短,在噪声数据存在的情况下识别正确率较高。
线性逼近SVM在入侵检测中的应用
【摘 要】
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引入分段线性识别算法,提出一种线性逼近支持向量机（SVM）入侵检测模型。将特征空间剖分成若干子空间,在每个子空间中基于SVM构造5个最优分类面,将各个分类面链接起来构成5个分
【机 构】
：
甘肃联合大学电子信息工程学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2011年23期
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