【摘 要】
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针对地震属性难以有效区分油、水层的难点，采用测井曲线重构方法刻画岩性油藏有利油层分布。通过对春光油田春22井区现有测井资料与含油砂体的统计分析，认为电阻率曲线对油层更
【机 构】
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中石化河南油田石油物探技术研究院,成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,中石化河南油田分公司博士后科研工作站
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针对地震属性难以有效区分油、水层的难点，采用测井曲线重构方法刻画岩性油藏有利油层分布。通过对春光油田春22井区现有测井资料与含油砂体的统计分析，认为电阻率曲线对油层更为灵敏。在此基础上，通过井震结合，采用多属性线性回归和概率神经网络重构拟电阻率曲线来识别油层。实例研究结果表明概率神经网络预测的拟电阻率曲线精度高，更能有效识别岩性油藏油层的平面展布。
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