【摘 要】
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在考虑采纳个体之间相互作用网络基础上,建立一个基于从众效应的微观扩散模型,采用仿真和计量回归相结合的方法对创新扩散进行分析。研究表明,采纳个体的采用阈值分布异质性
【机 构】
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上海交通大学安泰经济与管理学院,浙江师范大学工商管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“基于复杂网络的ICT产业新产品扩散建模和干预策略研究”(70671070);浙江省自然科学基金资助项目“网络平台的演化机制和运作战略研究”(Y607001);上海市科委软科学研究博士生学位论文资助项目“网络平台扩散机制和竞争战略研究”(200906013)
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在考虑采纳个体之间相互作用网络基础上,建立一个基于从众效应的微观扩散模型,采用仿真和计量回归相结合的方法对创新扩散进行分析。研究表明,采纳个体的采用阈值分布异质性程度是决定从众效应下创新能否扩散成功的关键。当采用阈值分布的异质性程度太小时,从众效应无法产生,创新扩散失败;当采用阈值分布异质性程度较大时,从众效应的正反馈机制使得创新扩散成功。局部从众型和从众敏感型这两类采纳个体均有利于创新扩散。此外,社会网络联通度和节点度分布异质性也有助于创新扩散,但网络的社群结构特征却会对创新扩散起抑制作用。
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