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提出一种基于循环多层神经网络的联想存贮器模型，它同时具备Ｈｏｐｆｉｅｌｄ联想存贮器神经网络以及多层前向神经网络的特性，可以用于构造自相联存贮器和模式识别。作为联想存贮器，其存贮记忆能力强于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络。还证明Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络仅仅是基于循环多层神经网络的联想存贮器的一种特例。
基于循环多层神经网络的联想存贮器
【摘 要】
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提出一种基于循环多层神经网络的联想存贮器模型，它同时具备Ｈｏｐｆｉｅｌｄ联想存贮器神经网络以及多层前向神经网络的特性，可以用于构造自相联存贮器和模式识别。作为联想存贮器，其存贮记忆能
【机 构】
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西安交通大学计算机系,上海铁道大学计算技术研究所
【出 处】
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上海铁道大学学报
【发表日期】
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1996年2期
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