人工智能在电气工程自动化中的应用研究

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  摘 要 随着科学技术的不断创新与完善,人工智能化发展得到了质的飞跃。人工智能技术应用作为电气工程自动化过程的重中之重,是一个不可或缺的关键部分,直接关系到电气工自动化的稳定持续发展。人工智能领域涵盖的内容主要包括了图像识别、机器学习、智能搜索、语言识别以及专家系统等。为了推动我国电气自动化控制的创新发展,相关企业要加强对人工智能的研究开发工作,为社会创造出更多的价值效益。本文将进一步对人工智能在电气工程自动化中的应用展开分析与探讨。
  关键词 人工智能;电气工程;自动化控制;应用
  一、电气工程自动化过程应用人工智能的主要优势
  (一)利于参数的优化调节
  相比较传统的控制器,通过利用人工智能技术控制有利于各项参数的科学优化调节,同时还较为简单易学,具备了良好的适应能力。合理调整人工智能的相关参数,能够最大限度提升智能函数的各项性能。此外,人工智能控制器无需专家的现场指导帮助,其能够根据计算机事先设置好的合理数据,正确运用反馈的信息与语言进行设定,此外设置好的参数能够进一步完成修改和扩展作业,具有快捷方便的特征。
  (二)受相关因素影响较小
  电力企业在传统电气工程建设中所应用的人工控制器会受到各种不确定因素的影响,导致在工作过程中出现各种问题,不利于企业安全稳定的持续发展。而通过在电气工程自动化中应用人工智能技术,能够有效省去获取精确动态模型的步骤,适应能力较强,无需为其提供固定不变的工作环境和参数设置,总体来说受到外界的因素影响较小,能够保障各项机械设备安全可靠的运行生产。
  (三)自动化控制过程中产生误差小
  由于在电气工程自动化中有效融合了人工智能技术,该项技术的运行不会过多受到外界因素的干扰,造成严重的运行故障问题,从而确保机器事先设置好的参数在实际操作过程中不会发生任何变动,从而有效避免了实际值与理论值出现很大偏差的问题,充分保障了电气工程自动化的高效控制管理。
  (四)具备良好的一致性
  工作人员在应用传统控制方法时,往往要事先设计好具体的工作目标和内容,如果针对某种特定的工作对象,该种控制方法无疑具备了很好的控制效果,但是如果是要服务于其他对象,就难以保障良好的控制效果,因此,通过在电气工程自动化中应用人工智能技术能够有效使其具备控制管理的一致性,无论针对何种对象都能及时反馈出信息结果,避免外界因素对其的影响,从而不断提升产品生产的科学规范性,保障同类产品性能的高度一致。
  (五)降低企业人力物力
  成本通过在电气工程自动化控制中应用人工智能技术,能够有效减少各项电力机器设备对变压器与线路的需求,企业也无需再专门调度安排更多的工作人员对设备进行管理维护,从而最大限度降低了企业在人力和物力上的投资成本,有利于企业更好地发展。
  二、人工智能在电气工程自动化中的实践应用
  (一)完善电气自动化性能,提高产品质量
  众所周知,人工智能技术最为显著的特征就是模拟人类大脑思维,设计人员通过将人工智能技术中的遗传算法有效融入到各项电器设备中,不仅仅能够完善优化各项产品的具体性能,还能够最大限度提升电子自动化性能,从而有效提高各项电气设备的工作质量和效率,充分保障了电气工程自动化控制过程的科学准确性。此外,人工智能技术在电气工程自动化领域的应用,能够降低企业人力成本的支出,推动我国电气工程高速稳定地发展进步。电力企业基于人工智能技术的辅助下,能够将CAD应用到任何电器产品设计工作中,从而大大缩减了各种电力产品的开发设计周期,并且拓宽了CAD技术的研究应用程度,降低了设计人员的工作难度和任务量,在保障电器产品高质量的前提下,创造出更大的经济效益。
  (二)实现智能化控制,提高工作效率
  人工智能技术所使用的智能化控制器,通过将人工智能与电气工程自动化控制有效结合在一起,能够最大化发挥出智能化控制器的作用。例如,智能化控制器能够科学根据下降和响应的具体时间完成对调节控制程度的合理控制,基于这种情况下,人工智能能够大大改善电气自动化控制管理的相关性能,为电气工程自动化建设工作打下扎实的基础。与此同时,电力企业通过引进应用先进的智能化控制器,能够实现电气工程自动化控制相关数据的实时分析调节,无需专门安排专家技术人员在现场进行指导和监督,相关工作人员在控制室通过计算机就能够实现远程控制操作,从而有效提高自动化控制管理的工作效率。
  (三)改善故障诊断技术,提高诊断水平
  电力企业在电力工程自动化控制过程中,会遇到各种运行故障问题。例如,常见的发电机断电、变压器过热等事故,对于这些运行故障,传统的诊断方法是通过收集相关气体样本,并对其进行科学分析判断,最终得出发生该故障的具体结论,有针对性地采取解决措施。传统故障诊断方法除了需要维护检修人员花费较多的时间与精力,电力企业还必须安排管理人员对各项设备进行实时监控,这无疑加大了企业的人力支出成本。而通过利用人工智能诊断技术,在故障诊断过程中有效融入模糊理论、专家技术以及神经网络,能够大大提高电气设备故障的诊断效率,在第一时间发现问题并解决问题,从而降低了企业在人力成本上的支出,保障企业各项电力设备安全可靠地持续运行,满足社会对于高质量电力的需求。
  三、结语
  综上所述,为了推动我国电气工程自动化的稳定持续发展,政府相关部门要加强与社会企业的联系与合作,共同大力推广应用人工智能技术,不断提高电气工程自動化技术水平。通过在各项机器设备中加入智能化控制器,从而有效实现各个控制环节的自动化,方便企业内部人员的管理和维护,充分保障产品生产的高质量,满足社会用户的各项需求,为国民经济发展贡献最大的力量。
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