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摘 要：本文综合考虑了企业财务绩效评价指标间的相互关系，建立财务绩效评价指标体系，本文综合考虑了企业财务绩效评价指标间的相互关系，建立财务绩效评价指标体系，利用新能源板块上市公司2016年的财务数据，通过熵权TOPSIS法对新能源板块上市公司进行企业财务绩效评价，得到财务绩效的排名。通过分析得出结论：新能源上市公司资本结构不够合理，绩效水平差别较大，缺乏一定的财务风险管理能力，有较大的提升空间。
关键词：新能源；上市公司；财务绩效；熵权TOPSIS法
一、引言
近几年全球新能源发展迅速，技术上逐步成熟，经济上也逐步为人们所接受，据预测，到2050年太阳能、风能、生物质能在世界能源结构中占比将达到50%。可见，21世纪是大规模开发利用新能源的世纪。同时，大力开发和利用新型能源也是我国优化能源结构，改善生态环境，促进经济社会可持续发展的重要战略措施之一。低碳经济的发展要求对传统能源以及传统制造的依赖程度得以缓解，要想转变依靠传统能源的发展方式，就要寻找新的、更稳定的能源，这就有了新能源的应用与发展。近年来，我国新能源企业的发展拉动了沪、深股市的新能源概念板块迅速增长。然而，中小投资者的资金限度制约了投资者的投资范围，新能源板块中的哪些股票更具有投资价值呢？各个企业如何正确认识自身在本行业中的位置？这就需要我们对新能源板块上的公司进行评价和测度。
由于企业总是在错综复杂的客观经济环境下运作的，其财务绩效状况受市场条件、环境条件、资金状况和经济效益等因素的制约，故对其进行财务绩效测评是个多目标、多层次的决策问题。本文综合考虑了企业财务绩效评价指标间的相互关系，利用熵权TOPSIS法进行企业财务绩效评价。
二、研究方法概述
1.熵权TOPSIS决策方法
TOPSIS法又称理想解法，是多目標系统优选、评价、排序、决策的有效途径。TOPSIS法借助于多目标决策问题的“理想解”和“负理想解”去排序。熵权TOPSIS是将熵权法与TOPSIS排序法结合的一种多属性综合评价方法。利用熵权法赋予各指标权重，可以避免各评价指标权重的人为因素干扰，使评价结果更符合实际；通过对各指标熵值的计算，可以衡量出指标信息量的大小，从而确保所建立的指标能反映绝大部分的原始信息。TOPSIS方法通过计算某一方案与正理想解及负理想解之间的加权欧式距离，得出该方案与正理想解的接近程度，以此作为评价各方案优劣的依据。利用TOPSIS对各方案进行排序，具有思路清晰、应用灵活的特点，并可避免因子分析中出现的降维丢失部分信息以及公因子经济含义无法解释等问题。
三、实证分析
本文选取的样本来自WIND数据库概念板块分类中的新能源板块，最终选取在沪、深两市上市的22家新能源公司作为评价对象。通过熵权TOPSIS法对这22家上市公司的财务绩效进行排序。
1.熵权TOPSIS模型应用
本文选取了WIND数据库新能源板块中的22家新能源上市公司作为样本，数据来源于各个公司2016年的年报财务数据。数据样本为：宝新能源、中核科技、银星能源、凯迪生态、诚志股份、精功科技、盾安环境、沃尔核材、金风科技、南洋股份、拓日新能、台海核电、天龙光电、乾照光电、阳光电源、航天机电、华仪电气、湘电股份、金晶科技、综艺股份、东方电气、华锐风电。本文借鉴已有研究成果，筛选出11项财务指标，建立了新能源板块上市公司的财务指标体系。即用资产负债率、流动比率、速动比率代表企业的偿债能力；总资产周转率、应收账款周转率、存货周转率代表企业的营运能力；用总资产增长率、净资产增长率、营业总收入增长率代表发展能力；用净资产收益率、总资产报酬率代表盈利能力。根据TOPSIS方法得到新财务绩效评价排名，如表1所示。
四、结论与建议
本文的研究在前人的研究基础之上，针对上市公司的具体情况，利用我国新能源上市公司2016年的财务数据资料，选取了新能源行业中的22家上市公司，运用了熵权TOPSIS法构建了新能源上市公司财务绩效评价模型，排名依次为：宝新能源、诚志股份、金风科技、华仪电气、金晶科技、沃尔核材、航天机电、乾照光电、拓日新能、阳光电源、湘电股份、盾安环境、台海核电、南洋股份、中核科技、凯迪生态、银星能源、东方电气、精功科技、综艺股份、天龙光电、华锐风电。
对于每家企业，企业管理者可以通过对比本企业与同行业其他企业尤其是规模相近，竞争激烈的企业之间的得分差距，来改善自身的治理策略，规范自身的治理结构，增强企业的竞争能力。对于投资者而言，评价结果也可以作为其投资的依据，尤其是作为价值投资的远期投资，更应考虑治理因素在公司长期发展中不可忽视的作用。对于宏观经济而言，通过比较同行业的企业之间的财务治理水平，也可以得出行业整体实力、总体规范水平等相关信息，为宏观经济政策的制定提供一定的参考。
参考文献
[1]李春曦，王佳，叶学民，喻桥.我国新能源发展现状及前景[J].电力科学与工程，2012，04：1-8.
[2]赵恒勤.基于多种赋权TOPSIS方法的矿业上市公司业绩综合评价研究[D].中国地质大学（北京），2016.
关键词：新能源；上市公司；财务绩效；熵权TOPSIS法
一、引言
近几年全球新能源发展迅速，技术上逐步成熟，经济上也逐步为人们所接受，据预测，到2050年太阳能、风能、生物质能在世界能源结构中占比将达到50%。可见，21世纪是大规模开发利用新能源的世纪。同时，大力开发和利用新型能源也是我国优化能源结构，改善生态环境，促进经济社会可持续发展的重要战略措施之一。低碳经济的发展要求对传统能源以及传统制造的依赖程度得以缓解，要想转变依靠传统能源的发展方式，就要寻找新的、更稳定的能源，这就有了新能源的应用与发展。近年来，我国新能源企业的发展拉动了沪、深股市的新能源概念板块迅速增长。然而，中小投资者的资金限度制约了投资者的投资范围，新能源板块中的哪些股票更具有投资价值呢？各个企业如何正确认识自身在本行业中的位置？这就需要我们对新能源板块上的公司进行评价和测度。
由于企业总是在错综复杂的客观经济环境下运作的，其财务绩效状况受市场条件、环境条件、资金状况和经济效益等因素的制约，故对其进行财务绩效测评是个多目标、多层次的决策问题。本文综合考虑了企业财务绩效评价指标间的相互关系，利用熵权TOPSIS法进行企业财务绩效评价。
二、研究方法概述
1.熵权TOPSIS决策方法
TOPSIS法又称理想解法，是多目標系统优选、评价、排序、决策的有效途径。TOPSIS法借助于多目标决策问题的“理想解”和“负理想解”去排序。熵权TOPSIS是将熵权法与TOPSIS排序法结合的一种多属性综合评价方法。利用熵权法赋予各指标权重，可以避免各评价指标权重的人为因素干扰，使评价结果更符合实际；通过对各指标熵值的计算，可以衡量出指标信息量的大小，从而确保所建立的指标能反映绝大部分的原始信息。TOPSIS方法通过计算某一方案与正理想解及负理想解之间的加权欧式距离，得出该方案与正理想解的接近程度，以此作为评价各方案优劣的依据。利用TOPSIS对各方案进行排序，具有思路清晰、应用灵活的特点，并可避免因子分析中出现的降维丢失部分信息以及公因子经济含义无法解释等问题。
三、实证分析
本文选取的样本来自WIND数据库概念板块分类中的新能源板块，最终选取在沪、深两市上市的22家新能源公司作为评价对象。通过熵权TOPSIS法对这22家上市公司的财务绩效进行排序。
1.熵权TOPSIS模型应用
本文选取了WIND数据库新能源板块中的22家新能源上市公司作为样本，数据来源于各个公司2016年的年报财务数据。数据样本为：宝新能源、中核科技、银星能源、凯迪生态、诚志股份、精功科技、盾安环境、沃尔核材、金风科技、南洋股份、拓日新能、台海核电、天龙光电、乾照光电、阳光电源、航天机电、华仪电气、湘电股份、金晶科技、综艺股份、东方电气、华锐风电。本文借鉴已有研究成果，筛选出11项财务指标，建立了新能源板块上市公司的财务指标体系。即用资产负债率、流动比率、速动比率代表企业的偿债能力；总资产周转率、应收账款周转率、存货周转率代表企业的营运能力；用总资产增长率、净资产增长率、营业总收入增长率代表发展能力；用净资产收益率、总资产报酬率代表盈利能力。根据TOPSIS方法得到新财务绩效评价排名，如表1所示。
四、结论与建议
本文的研究在前人的研究基础之上，针对上市公司的具体情况，利用我国新能源上市公司2016年的财务数据资料，选取了新能源行业中的22家上市公司，运用了熵权TOPSIS法构建了新能源上市公司财务绩效评价模型，排名依次为：宝新能源、诚志股份、金风科技、华仪电气、金晶科技、沃尔核材、航天机电、乾照光电、拓日新能、阳光电源、湘电股份、盾安环境、台海核电、南洋股份、中核科技、凯迪生态、银星能源、东方电气、精功科技、综艺股份、天龙光电、华锐风电。
对于每家企业，企业管理者可以通过对比本企业与同行业其他企业尤其是规模相近，竞争激烈的企业之间的得分差距，来改善自身的治理策略，规范自身的治理结构，增强企业的竞争能力。对于投资者而言，评价结果也可以作为其投资的依据，尤其是作为价值投资的远期投资，更应考虑治理因素在公司长期发展中不可忽视的作用。对于宏观经济而言，通过比较同行业的企业之间的财务治理水平，也可以得出行业整体实力、总体规范水平等相关信息，为宏观经济政策的制定提供一定的参考。
参考文献
[1]李春曦，王佳，叶学民，喻桥.我国新能源发展现状及前景[J].电力科学与工程，2012，04：1-8.
[2]赵恒勤.基于多种赋权TOPSIS方法的矿业上市公司业绩综合评价研究[D].中国地质大学（北京），2016.