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期刊论文
基于回跳电压的动力电池SOC估算方法
基于回跳电压的动力电池SOC估算方法
来源 :湖南工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fy9876
【摘 要】
:
估算动力电池荷电状态是电池管理系统中的一个重点及难点,提出了利用回跳电压与神经网络相结合的方法估算电池的剩余容量。对动力电池离线后所产生的回跳电压进行了研究,并建立
【作 者】
:
张笛
刘丰年
李蓓
张文平
徐勇
【机 构】
:
湖南工业大学计算机与通信学院,常州工学院电子信息与电气工程学院
【出 处】
:
湖南工业大学学报
【发表日期】
:
2013年2期
【关键词】
:
回跳电压
剩余容量
神经网络
放电深度
: rebound voltage
state of charge
neural network
depth of
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(51077047),湖南省教育厅科研基金资助项目(12C0067)
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估算动力电池荷电状态是电池管理系统中的一个重点及难点,提出了利用回跳电压与神经网络相结合的方法估算电池的剩余容量。对动力电池离线后所产生的回跳电压进行了研究,并建立回跳电压与电池的剩余容量之间的关系。通过对比分析本算法估测的动力电池SOC值和实际测量值,验证了该方法的可行性。
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