【摘 要】
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本文针对纹理图像的特点,提出了基于主能量通道子波变换的纹理图像多级分割方法。该方法以最大能量为线索,建立起由细到粗的多分辨率子波分解金字塔,分割按照其逆过程,即由粗到细,每个分辨率上分割特征的优化选择、分割方案—模糊C聚类的确定,都有利于纹理图像的分割,最后由低向高传递分割结果,从而得到较精细的分割图像。
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本文针对纹理图像的特点,提出了基于主能量通道子波变换的纹理图像多级分割方法。该方法以最大能量为线索,建立起由细到粗的多分辨率子波分解金字塔,分割按照其逆过程,即由粗到细,每个分辨率上分割特征的优化选择、分割方案—模糊C聚类的确定,都有利于纹理图像的分割,最后由低向高传递分割结果,从而得到较精细的分割图像。
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根据分层吉布斯随机场模型,采用小波函数分级拟合均值曲面,提出了二值化方法。实验结果表明,采用这一方法能获得令人满意的二值图像。
简述了数字半调的理论基础,分析了以往的几种基本算法,提出了一种基于人眼积分特性的累计平均算法,并以视觉计算为基础对以往的误差扩散算法在扩散系数上作了修正.该算法较之以往的算法并行性高,处理简单,速度快,并达到了较好的处理效果.
提出了模糊联想分类器,采用进化优化的方法进行这种分类器的训练.最后用IRIS数据的分类实验进行了验证.
分析了现有的人脸识别边缘检测器存在的缺陷,提出了改进的边缘检测器:高斯微分算子快速算法使计算速度提高10倍以上;图像二值化的“或与法”大大提高了二值图像的质量.实验证明该文的边缘检测器性能优良,是复杂图像二值化的好方法.
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对基于几何框架下不变性理论的原理及几何框架作了综合性的评述.讨论了目前在计算机视觉中该理论的主要研究内容及应用领域,介绍了今后的研究方向.
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以生长于重庆缙云山北坡海拔750m的30年生大花栀子(Gardeniajasminoidesvar.grandflora)为材料,研究了环剥促进花芽分化的效应及其所引起的叶片内一些生理生化变化.结果表明,环剥的枝条平均成花率为对照的147倍;叶片内内源激素ZR/GA的比值明显提高;环剥显著的提高了叶片内总糖的含量,降低了总氮的含量,使C/N比显著提高.环剥促花是通过内源激素促进糖类等营养物质在叶