基于VMD-DE的坦克行星变速箱故障诊断方法研究

来源 :振动与冲击 | 被引量 : 0次 | 上传用户：candysan

【摘要】

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为了提高坦克行星变速箱齿轮故障模式识别准确率,将变分模态分解(VMD)与散布熵(DE)结合提出故障特征提取新方法。利用波形法确定VMD分解层数,VMD分解振动信号得到一组固有模

【作者】

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吴守军冯辅周吴春志李本

【机构】

：

陆军装甲兵学院车辆工程系,32379部队

【出处】

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振动与冲击

【发表日期】

：

2020年10期

【关键词】

：

行星变速箱故障诊断变分模态分解(VMD) 散布熵(DE) 粒子群优化(PSO) 支持向量机(SVM) planetary gearboxfault diag

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为了提高坦克行星变速箱齿轮故障模式识别准确率,将变分模态分解(VMD)与散布熵(DE)结合提出故障特征提取新方法。利用波形法确定VMD分解层数,VMD分解振动信号得到一组固有模态分量(IMF);根据归一化互信息准则筛选若干IMF重构信号,计算重构信号的散布熵;将重构信号散布熵作为特征值输入到粒子群优化(PSO)的多分类支持向量机(SVM)中实现故障模式识别。通过对坦克行星变速箱的正常、行星轮故障和太阳轮故障三种状态进行模式识别,分类准确率达到100%,且计算时间较短。与基于原始振动信号DE、VMD-SE(

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