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粗糙集理论的分层递阶约简算法是根据属性的获取方式、采集成本和实时性要求等对属性进行分类,使信息系统或者决策系统中的所有属性在单层次和单粒度上的知识表示变为部分属性所构成的知识在多种层次和多种粒度上的表示,从而可以逐层对决策系统进行约简.分层递阶约简算法在某医学诊断中的应用证实其有效性.
粗糙集分层递阶约简算法在医学诊断中的应用
【摘 要】
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粗糙集理论的分层递阶约简算法是根据属性的获取方式、采集成本和实时性要求等对属性进行分类,使信息系统或者决策系统中的所有属性在单层次和单粒度上的知识表示变为部分属
【机 构】
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广西工学院网络中心,华中科技大学计算机学院
【出 处】
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广西工学院学报
【发表日期】
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2006年3期
【基金项目】
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广西工学院青年科学基金（院青 05030）.
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